計算機視覺中目標檢測任務脈絡梳理
前言：本文主要梳理了目標檢測任務，包括目標檢測簡介、常用數據集、常用技巧，以及經典的兩段式和一段式模型。 1 目標檢測簡介 目標檢測（Object Detection）的目的是“識別目標並給出其在圖中的確切位置”，其內容可解構為三部分：識別某個目標（Classification）；給出目標 ...
原文：計算機視覺中圖像分類任務脈絡梳理
本文大致梳理了計算機視覺中圖像分類的脈絡，包括常用數據集 經典模型和性能對比。 圖像分類常用數據集 以下是幾種常用的分類數據集，難度依次遞增。列舉了各算法在各數據集上的性能排名。 MNIST， k訓練圖像 k測試圖像 個類別 圖像大小 內容是 手寫數字。 CIFAR ， k訓練圖像 k測試圖像 個類別 圖像大小 。 CIFAR ， k訓練圖像 k測試圖像 個類別 圖像大小 。 ImageNet， ...
2020-04-14 00:02 0 1337 推薦指數：
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