原文:第五節 無序分類變量的比較:卡方檢驗

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2020-04-13 19:54 0 1079 推薦指數:

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第五節:SpringMVC 數據校驗

一、數據校驗   項目中涉及到數據校驗,如果只做前端校驗是不安全的,我們可以繞過前端校驗,重要數據一定要加上后端校驗;   1、通過程序,每個數據取出,進行校驗,如果失敗直接來到添加頁面,提示其重 ...

Fri Dec 03 06:20:00 CST 2021 0 783
第五節,損失函數:MSE和交叉熵

損失函數用於描述模型預測值與真實值的差距大小,一般有兩種比較常見的算法——均值平方差(MSE)和交叉熵。 1、均值平方差(MSE):指參數估計值與參數真實值之差平方的期望值。 在神經網絡計算時,預測值要與真實值控制在同樣的數據分布內,假設將預測值經過Sigmoid激活函數得到取值范圍 ...

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第五節: 前后端交互之Promise用法和Fetch用法

一. Promise相關 1.說明   主要解決異步深層嵌套的問題,promise 提供了簡潔的API 使得異步操作更加容易 。 2.入門使用   我們使用new來構建一個Promise Pr ...

Fri Feb 21 22:28:00 CST 2020 1 1859
第五節:cnpm的使用和yarn的用法詳解

一. cnpm詳解 1. 說明 由於 一些特殊的原因,某些情況下我們沒辦法很好的從npm官方庫中 https://registry.npmjs.org下載下來一些需要的包。 除了 ...

Fri Apr 15 22:04:00 CST 2022 1 663
第五節:WebApi的三大過濾器

一. 基本說明 1. 簡介:   WebApi下的過濾器和MVC下的過濾器有一些區別,首先我們要注意的是通常建WebApi項目時,會自動把MVC的程序集也引入進來,所以我們在使用WebApi下 ...

Sat Feb 09 18:04:00 CST 2019 0 1473
第五節,TensorFlow編程基礎案例-session使用(上)

在第一中我們已經介紹了一些TensorFlow的編程技巧;第一,TensorFlow基本用法,但是內容過於偏少,對於TensorFlow的講解並不多,這一對之前的內容進行補充,並更加深入了解講解TensorFlow. TesorFlow的命名來源於本身的運行原理。Tensor(張量)意味着 ...

Wed Apr 18 04:54:00 CST 2018 0 16537
 
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