1、數據格式 View Code 2、處理類 3、Utils工具類 ...

布隆過濾器 譚文濤 2021-12-24 假如你在程序員的面試中碰到如下問題，你該如何回答： 1、 比如中國現在接種第3針加強針新冠疫苗的人數已超過10億，怎樣快速判斷出一位持有中國身份證的居民沒有接種第3針疫苗？ 2、 因為你和領導喜歡公司同一個妹子，你的領導想辭退你，但你平時的工作 ...

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 布隆過濾器 　　假如有1億個不重復的正整數（大致范圍已知），但是只有1G的內存可用，如何判斷該范圍內的某個數是否出現在這1億個數中？最常用的處理辦法是利用位圖，1*108/1024*1024*8=11.9，也只需要申請12M的內存 ...

試想一下這樣的場景，當黑客故意訪問不存在的數據，導致程序不斷訪問DB數據庫的數據，數據庫會不會掛掉？答案是會的。所以為了避免這種情況發生，當黑客訪問不存在的緩存時能夠迅速返回避免緩存及DB掛掉，引出了今天講的布隆過濾器。 布隆過濾器（Bloom Filter）是1970年由布隆提出的。它實際上 ...

　　布隆過濾器用於字符串去重復，比如網絡爬蟲抓取時URL去重、郵件提供商反垃圾黑名單Email地址去重。等等。用哈希表也可以用於元素去重，但是占用空間比較大，而且空間使用率只有50%。　　布隆過濾器只占哈希表的1/8或1/4的空間復雜度，就能解決同樣的問題，但是有一定的誤判，而且不能刪除已有元素 ...

關於BloomFilter 先要了解什么是hash函數。 哈希函數 布隆過濾器離不開哈希函數，所以在這里有必要介紹下哈希函數的概念，如果你已經掌握了，可以直接跳到下一小節。哈希函數的性質: 經典的哈希函數都有無限大的輸入值域(無窮大)。 經典的哈希函數的輸出域都是固定的范圍(有窮 ...

1.什么是布隆過濾器？ 首先，我們需要了解布隆過濾器的概念。 布隆過濾器（Bloom Filter）是一個叫做 Bloom 的老哥於1970年提出的。我們可以把它看作由二進制向量（或者說位數組）和一系列隨機映射函數（哈希函數）兩部分組成的數據結構。相比於我們平時常用的的 List、Map ...

一、布隆過濾器是什么 　　布隆過濾器（Bloom Filter）是1970年由布隆提出的。它實際上是一個很長的二進制向量和一系列隨機映射函數。布隆過濾器可以用於檢索一個元素是否在一個集合中。它的優點是空間效率和查詢時間都比一般的算法要好的多，缺點是有一定的誤識別率和刪除困難。 二、布隆過濾器 ...