在機器學習中，設計的算法需要通過數據集來驗證。此外，對於標注的數據，在一定程度上驅動着一個個新的算法研究出來，逼近人的識別能力。 本文是用於機器學習的開放數據集的清單。覆蓋范圍包括財經，計算機視覺，自然語言處理，語音文本處理，情感分析，自動駕駛，人臉識別等領域。 1. 數據集查找器 ...

李航的《統計學習方法》 這本書開篇第一章寫得特別好，各個模型的算法推導也比較全，基本涵蓋了比較經典的判別模型和生成模型。 《機器學習實戰》 這本書代碼和應用特別多，了解python用法和機器學習算法的代碼實現非常方便。 項亮的《推薦系統實踐》 這本書個人感覺偏理論一點，偽代碼 ...

編者注：澳大利亞機器學習專家、暢銷書作者 Jason Brownlee，對機器學習領域的各類優質書籍進行了盤點，匯總成這份閱讀指南。在所篩選的學習資源中，這堪稱是迄今為止最全面、最完整、權威性比較高的一份 ML 書單，涵蓋了最值得學習者、從業者、開發者認真研讀的精品 ...

原文：https://www.jiqizhixin.com/articles/0614 項目地址：https://modelzoo.co/ 深度學習近來是機器學習最流行的子領域，因為針對高維數據擁有強大的建模能力，它在很多不同的任務與領域都綻放了奪目的光彩，例如計算機視覺、自然語言處理與智能體 ...

算法總結-這是一份全面並且詳細的排序算法學習指南 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ 本文轉載自：CSDN博主-Carson帶你學Android 本文僅做學術分享，如有侵權，請聯系后天刪除 版權聲明：本文為CSDN博主「Carson帶你學Android」的原創文章，遵循CC 4.0 ...

前言 如今前端市場一片混亂，典型的金字塔形狀，前端從業人員很多，但高級開發及以上卻非常稀缺。前端招聘也是所有獵頭及 HR 的痛點所在，在這種混亂的環境中，如何讓自己突出重圍？需要實力，也需要技巧。因 ...

機器學習和數據挖掘推薦書單 有了這些書，再也不愁下了班沒妹紙該咋辦了。慢慢來，認真學，揭開機器學習和數據挖掘這一神秘的面紗吧！ 《機器學習實戰》：本書第一部分主要介紹機器學習基礎，以及如何利用算法進行分類，並逐步介紹了多種經典的監督學習算法，如k近鄰算法、朴素貝葉斯算法、Logistic ...

1.網絡基礎 1.1 計算機網絡分層 計算機網絡分為五層：物理層、數據鏈路層、網絡層、運輸層、應用層 其中： 網絡層：負責根據IP找到目的地址的主機 運輸層：通過端口把數據傳到目 ...