。 tf.data.Dataset.from_tensor_slices:將訓練部分數據圖片x和標簽y ...
如果需要訓練的數據大小不大,例如不到 G,那么可以直接全部讀入內存中進行訓練,這樣一般效率最高。 但如果需要訓練的數據很大,例如超過 G,無法一次載入內存,那么通常需要在訓練的過程中分批逐漸讀入。 使用 tf.data API 可以構建數據輸入管道,輕松處理大量的數據,不同的數據格式,以及不同的數據轉換。 一,構建數據管道 可以從 Numpy array, Pandas DataFrame, Py ...
2020-04-12 17:10 0 776 推薦指數:
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介紹Tensorflow dataset空間下API的使用,dataset API主要用於讀取數據。本屆課程通過在房價預測問題上的實戰詳細的介紹如何使用tf.dataset讀取csv文件和tfrecord文件。 tf.data在tensorflow中是用於處理數據的,主要用來讀取數據,並在一些 ...
轉自 https://segmentfault.com/a/1190000020447666 訓練集-測試集-驗證集切割 方法1:(借用三方sklearn庫) 因為sklearn的train_t ...
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下面的范例使用TensorFlow的中階API實現線性回歸模型。 TensorFlow的中階API主要包括各種模型層,損失函數,優化器,數據管道,特征列等等。 結果: 這里出現了一個問題,我是在谷歌colab上使用gpu進行運行的,會報這個錯誤,但當我切換成cpu ...