這一講包含了一個用g2o庫進行曲線擬合的實例,但是在按照書中實際步驟實際運行發現了幾個問題。 (1)g2o庫的的依賴項安裝 書中所寫命令如下: 但是最后一項(libcholmod-dev)會提示不能安裝,此時應該用tab鍵進行補全完成安裝 (2)編譯出錯 在使用cmake ...
將代碼和實際理論結合起來才能更好的理解理論上是怎么實現的,參考用高博十四講的理論加實踐親手試一下,感覺公式和代碼才能結合起來。不能做到創新,至少做到了解和理解 曲線擬合問題: 考慮這樣一條曲線: y exp a x bx c w ,其中a,b,c為曲線的參數,w為高斯噪聲,滿足 w , sigma ,假設有N個關於x,y的觀測數據點,想根據這些數據點求出曲線的參數, 誤差噪聲 最小二乘 math ...
2020-04-11 11:41 0 1147 推薦指數:
這一講包含了一個用g2o庫進行曲線擬合的實例,但是在按照書中實際步驟實際運行發現了幾個問題。 (1)g2o庫的的依賴項安裝 書中所寫命令如下: 但是最后一項(libcholmod-dev)會提示不能安裝,此時應該用tab鍵進行補全完成安裝 (2)編譯出錯 在使用cmake ...
MATLAB實例:非線性曲線擬合 作者:凱魯嘎吉 - 博客園 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 用最小二乘法擬合非線性曲線,給出兩種方法:(1)指定非線性函數,(2)用傅里葉函數擬合曲線 1. MATLAB程序 clear clc xdata ...
%matlab 非線性曲線擬合, nlinfit & lsqcurvefit & lsqnonlin;%x0 初始向量%p 表達式參數變量xdata = [0.25 0.5 0.75 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 ...
——轉載網絡 在科學計算和工程應用中,經常會遇到需要擬合一系列的離散數據,最近找了很多相關的文章方法,在這里進行總結一下其中最完整、幾乎能解決所有離散參數非線性擬合的方法 第一步:得到散點數據 根據你的實際問題得到一系列的散點 例如: x ...
g2o使用的一個備忘 位姿已知,閉環的幀已知,進行圖優化。 View Code View Code ...
,是一個解很多非線性最優化問題的高效、方便的工具。 官方網站:http://ceres-solv ...
尊重別人的勞動成果就是對自己的尊重——聲明至上:轉載來源:計算機視覺life公眾號 理解圖優化,一步步帶你看懂g2o代碼 小白:師兄師兄,最近我在看SLAM的優化算法,有種方法叫“圖優化”,以前學習算法的時候還有一個優化方法叫“凸優化”,這兩個不是一個東西吧? 師兄:哈哈,這個問題有意思 ...
視頻鏈接:https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/ML-intro/ 1.定義層 定義 add_layer() ...