（1）QQ概率圖 功能和原理：檢驗樣本的概率分布是否服從某種理論分布。PP概率圖的原理是檢驗實際累積概率分布與理論累積概率分布是否吻合，若吻合，則散點應圍繞在一條直線周圍，或者實際概率與理論概率之差分布在對稱於以0為水平軸的帶內。QQ概率圖的原理是檢驗實際分位數與理論分位數之差分布是否吻合 ...

W檢驗：樣本量3 -50，Shapiro-Wilk方法。 D檢驗：樣本量 50-1000時，Kolmogorov-D。 univariate可以輸出t檢驗，符號檢驗，符號秩檢驗 ...

檢驗模型是否滿足正態性假設的方法： 1.正態概率圖 這是我編寫的畫正態概率圖的函數： #繪制正態概率圖 plot_ZP = function(ti) #輸入外部學生化殘差 { n = length(ti) order = rank(ti) #按升序排列，t(i ...

利用觀測數據判斷總體是否服從正態分布的檢驗稱為正態性檢驗，它是統計判決中重要的一種特殊的擬合優度假設檢驗。 正態分布 在實際數據分析過程中並不是所有數據都是滿足正態分布 並不是必須滿足正態分布才能分析 通過正太分布作為參考去理解事物規律 直方圖初判 ...

在做數據分析或者統計的時候，經常需要進行數據正態性的檢驗，因為很多假設都是基於正態分布的基礎之上的，例如：T檢驗。 在Python中，主要有以下檢驗正態性的方法： 1. scipy.stats.shapiro —— Shapiro-Wilk test，屬於專門用來做正態性檢驗的模塊，其原假設 ...

R語言正態性檢驗 用R語言做正態分布檢驗 (2012-02-29 10:59:54)轉載▼ 摘自：吳喜之：《非參數統計》（第二版），中國統計出版社，2006年10月：P164-165 1、ks.test() 例如零假設為N（15,0.2），則ks.test(x,"pnorm",15,0.2 ...

在對數據進行t檢驗或者f檢驗之前需要讓數據滿足正態性的要求，所以應該對數據進行正態性檢驗，檢驗正態性的方法中，K-S檢驗是最普遍的方法之一，下面我們就來具體的操作一下圖和進行K-S檢驗。 方法/步驟 ...

，通過散點圖擬合一個線性直線，找該直線的截距和斜率，通過截距和斜率的值找到正態參數均值和方差，可對這些正態參數進 ...