DRDS分庫分表學習-如何高效掃描 DRDS 數據
DRDS 支持高效的數據掃描方式，並支持在全表掃描時使用聚合函數進行統計匯總。 常見的掃描場景如下： 沒有分庫分表： DRDS 會把原 SQL 傳遞到后端 MySQL 執行。這種情況下 DRDS 支持任何聚合函數。 非全表掃描：SQL 經過 DRDS 路由后，發送到單個 ...
原文：DRDS分庫分表學習-按月份拆分表
使用要求 拆分鍵的類型必須是 DATE DATETIME TIMESTAMP 其中之一。 DRDS 實例的版本必須是 . . 及其以上的版本。DRDS 版本說明請參考文檔版本說明。 路由方式 根據拆分鍵的時間值的年份與月份進行計算哈希值，然后再按分庫數去取余，完成路由計算。 例如：YYYYMM : : 等價於 D, D 是分庫數目 。 使用場景 適合於需要按年份與月份進行分庫的場景，建議該函數會與 ...
2020-04-09 14:44 0 804 推薦指數：
相關推薦
DRDS分庫分表學習-如何選擇分片數、RDS 的分庫數、每個分庫里的分表數是否有限制
單個 RDS 實例的默認分庫數目是 8 個，不可更改。 每個分庫里的分表數目理論上是沒有限制的，受限於 DRDS 機器本身的硬件資源。分表數目的選擇需要依據對業務數據量的評估，具體請參考 DRDS 最佳實踐 如何選擇分片數。 如何選擇分片數 DRDS 中的水平拆分有兩個層次：分庫和分表 ...
垂直拆分、讀寫分離、水平拆分（分庫分表）詳解
互聯網當下,數據庫的拆分過程基本遵循的順序是：垂直拆分、讀寫分離、水平拆分(也稱之為分庫分表)。 一、垂直拆分 1、什么是垂直拆分？ 指的是將一個包含了很多表的數據庫,根據表的功能的不同,拆分為多個小的數據庫,每個庫中包含部分表。 比如：電商系統采用的庫為db_eshop,根據用戶功能 ...
數據庫分庫分表容量划分建議參考阿里雲DRDS原則
做分庫分表的時候 一直想知道分庫分表容量的最優規則有什么好的建議，以下是參考阿里雲 DRDS 分庫分表的規則，還是有一定的參考意義 。 ...
springboot整合sharding-jdbc實現按月份分表mysql
這里只是簡單的根據月份來進行分表，效果如圖所示： 1、加入依賴文件: 2.配置properties文件 3、配置sharding-config.xml文件（在mybatis-config的基礎的改進的） 4、分表算法類 ...
分庫分表框架ShardingSphere入門學習1
背景 傳統的將數據集中存儲至單一數據節點的解決方案，在性能、可用性和運維成本這三方面已經難於滿足互聯網的海量數據場景。 從性能方面來說，由於關系型數據庫大多采用 B+ 樹類型的索引，在數據量超 ...
什么是分庫分表，為什么要分庫分表？
作者：阿里技術 鏈接：https://www.zhihu.com/question/448775613/answer/1774351830 來源：知乎 著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權，非商業轉載請注明出處。 1 什么是分庫分表？ 其實就是字面意思 ...
分庫分表的那些事
前言 在互聯網公司中，上至大廠，下到普通的公司企業，隨着業務的發展，數據量的日積月累，對於數據庫和表的設計和優化，顯得尤為重要。其中關於分表分庫的問題，在實際場景或者是面試中，亦是老生常談。當我們明白了來龍去脈時，也就沒那么復雜。 為什么需要分庫分表 最為直接便是機器性能的問題。性能 ...