快速排序算法的實現主要采用的是類似於分治的思想的,將一個長的待排序的序列切割成兩個,如果還是足夠長,就繼續切割的。這里的足夠長其實只要是多余一個的,都可以切。所以解決的關鍵在於怎么進行這個划分,將長的序列切短。這里選擇一個切割的標准的S,將S放在中間,小於S的放在左邊,大於S的放在右邊 ...
快速排序算法的實現主要采用的是類似於分治的思想的,將一個長的待排序的序列切割成兩個,如果還是足夠長,就繼續切割的。這里的足夠長其實只要是多余一個的,都可以切。所以解決的關鍵在於怎么進行這個划分,將長的序列切短。這里選擇一個切割的標准的S,將S放在中間,小於S的放在左邊,大於S的放在右邊 ...
排序 Time Limit: 1000 ms Memory Limit: 32678 Kib Problem Description 給你N(N<=100)個數,請你按 ...
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1. 快排的思想 通過一趟排序將要排序的數據分割成獨立的兩部分,前一部分的所有數據都要小於后一部分的所有數據,然后再按此方法對這兩部分數據分別進行快速排序,整個排序過程可以遞歸進行,以此達到整個數據的有序性。 2. 快排實現的核心步驟 ①找基准點:一般是數組的第一個元素 ...
java實現簡單回文算法 算法要求 編寫一個程序,判斷一個字符串是否為“回文”。回文串:字符串字符從前往后與從后往前一致(中心對稱)。 算法思路 首先將字符串等分左右兩塊,然后依次對稱比較每一對字符是否相同 代碼實現 測試樣例 小知識 1、equals ...
給定你一個長度為 n 的整數數列。 請你使用快速排序對這個數列按照從小到大進行排序。 並將排好序的數列按順序輸出。 輸入格式 輸入共兩行,第一行包含整數 n。 第二行包含 n個整數(所有整數 ...
TopK算法,用於尋找若干個數據中最大或最小的K個數。 實現TopK有兩種方法,一種是基於快排的思想,一種是基於堆排的思想。 他們區別在於: 快排:時間復雜度O(n) 需要修改輸入數組 不能處理海量數據,因為內存不夠加載 堆排:時間復雜度O(nlogk) 不需要修改輸入數組 可以處理海量 ...
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