掃盲記-第四篇--弱監督深度學習的圖像分割
基於弱監督深度學習的圖像分割方法 本文主要介紹基於深度學習的圖像分割方法，即語義分割、實例分割和全景分割。 1 基礎概念 生活中，我們和周圍的事物都是有“標簽”的，比如人、杯子、天空等等。在不同的場景下，相同的事物可能對應了不同的標簽，比如長在地上的一片小草稱為“草地”，長在花盆里 ...
原文：基於弱監督深度學習的圖像分割方法綜述
本文是基於弱監督的深度學習的圖像分割方法的綜述，闡述了弱監督方法的原理以及相對於全監督方法的優勢。 基礎概念 生活中，我們和周圍的事物都是有 標簽 的，比如人 杯子 天空等等。在不同的場景下，相同的事物可能對應了不同的標簽，比如長在地上的一片小草稱為 草地 ，長在花盆里的很可能屬於 盆栽 ，畫在畫中的又屬於 裝飾 。 如果把整幅圖像比作我們生活的世界，那么具有相同 標簽 的像素就組成了我們和周圍 ...
2020-04-09 10:51 0 2415 推薦指數：
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