本章要點: (引出)圖論:着眼於簡單的圖網絡科學:包含大量節點,有着復雜的拓撲結構。 無向網絡中的巨片,有向網絡的蝴蝶結 網絡小世界性質刻畫:平均路徑長度與聚類函數 網絡均勻性程度刻畫:泊松分布和冪律度分布 無向網絡中的巨片: 大規模復雜網絡都是不連通的,但是往往會存在一個巨片 ...
第三章 網絡基本拓撲性質 復雜網絡學習筆記 節點的度和平均度 度: 節點i的度k指的是與節點i直接相連的邊的個數 出度: 節點 i 指向其他節點的邊數 入度: 其他節點指向節點 i 的邊數 平均度: 網絡中所有節點的度的平均值 k i : 節點i的度 lt k gt : 網絡的平均度 如果是加權網絡G, 那么節點的度經過加權可以定義為出強度和入強度 網絡稀疏性和稠密化 網絡的密度: 一個包含 N ...
2020-04-08 15:44 0 1997 推薦指數:
本章要點: (引出)圖論:着眼於簡單的圖網絡科學:包含大量節點,有着復雜的拓撲結構。 無向網絡中的巨片,有向網絡的蝴蝶結 網絡小世界性質刻畫:平均路徑長度與聚類函數 網絡均勻性程度刻畫:泊松分布和冪律度分布 無向網絡中的巨片: 大規模復雜網絡都是不連通的,但是往往會存在一個巨片 ...
文章導讀: 1.交叉熵損失函數 1.1 交叉熵損失函數介紹 1.2 在MNIST數字分類上使用交叉熵損失函數 1.3 交叉熵的意義以及來歷 1.4 Softmax 2. 過 ...
3.1 結構化分析概述 3.1.1 需求分析重要性 3.1.2 結構化分析核心思想 3.1.3 結構化分析具體步驟 3.2 數據模型 3.2.1 數據模型組成 ...
第一部分 第3章 數據鏈路層 3.1 使用點對點信道的數據鏈路層 3.1.1 數據鏈路和幀 3.1.2 三個基本問題 數據據鏈路層的三個基本問題(3.1.2,P71) 數據鏈路層要解決的問題中,有三個是最基本的,也是必須要解決的。這三個基本問題是: 封裝成幀、透明傳輸和差錯檢測 ...
1.最早的以太網是將許多計算機都連接到一根總線上: (1)總線的特點是:當一台計算機發送數據時,總線上的所有計算機都檢測到這個數據,這種就是廣播通信方式; (2)為了實現在總線上的一對一通信,可以 ...
第三章 從單層神經網絡延伸到多層神經網絡,並通過多層感知機引入深度學習模型 線性回歸 線性回歸的從零開始實現 線性回歸的簡潔實現 softmax回歸 softmax回歸的簡潔實現 多層感知機 模型選擇、欠擬合和過擬合 權重衰減 ...
[DeeplearningAI筆記]第三章2.7-2.8多任務學習/遷移學習 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ 吳恩達老師課程原地址 2.7 遷移學習 Transfer Learninig 神經網絡可以從一個任務中習得知識,並將這些知識應用到另一個獨立的任務中 ...
[DeeplearningAI筆記]第三章2.9-2.10端到端學習 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ 吳恩達老師課程原地址 2.9 什么是端到端學習-What is End-to-end deeplearning 以前有一些數據處理系統或者學習系統,它們需要多個 ...