注冊kaggle可真所謂費勁心思,先是郵箱驗證不來,換了兩三個瀏覽器都不成功,非常惱火,沒有驗證碼,最后還是翻牆加谷歌瀏覽器,哎,注冊之旅還是非常坎坷德,但是好消息是注冊成功了。接下來是機器學習語言,關於泰坦尼克號--------在c博客有一個人對泰坦尼克做了分析,這個是博客得鏈接 ...
目錄 kaggle學習筆記 導入數據 submission overfit train test split 訓練集和測試集的誤差 自定義誤差函數 EDA PLOT Local validation Kfold data leakage 划分時間特征 feature engineering Arithmetical features Date features 提取時間特征 Categorica ...
2020-04-08 18:30 0 686 推薦指數:
注冊kaggle可真所謂費勁心思,先是郵箱驗證不來,換了兩三個瀏覽器都不成功,非常惱火,沒有驗證碼,最后還是翻牆加谷歌瀏覽器,哎,注冊之旅還是非常坎坷德,但是好消息是注冊成功了。接下來是機器學習語言,關於泰坦尼克號--------在c博客有一個人對泰坦尼克做了分析,這個是博客得鏈接 ...
背景 Titanic: Machine Learning from Disaster - Kaggle 2 年前就被推薦照着這個比賽做一下,結果我打開這個頁面便蒙了,完全不知道該如何下手。 兩年后,再次打開這個頁面,看到清清楚楚的Titanic Tutorial - Kaggle,完全傻瓜式 ...
1、官網下載kaggle數據集Homesite Competition數據集,文件結構大致如下: 2、代碼實戰 ...
Stacking是用新的模型(次學習器)去學習怎么組合那些基學習器,它的思想源自於Stacked Generalization這篇論文。如果把Bagging看作是多個基分類器的線性組合,那么Stacking就是多個基分類器的非線性組合。Stacking可以很靈活,它可以將學習器一層一層地堆砌 ...
上圖標簽信息出錯,越界了,具體地:ROI高度居然比圖像高度還要大,顯然不合理 訓練數據:從resnet18轉為適用於yolo系列的功能代碼,文件名:TrainLabelToY ...
本文翻譯自kaggle learn,也就是kaggle官方最快入門kaggle競賽的教程,強調python編程實踐和數學思想(而沒有涉及數學細節),筆者在不影響算法和程序理解的基礎上刪除了一些不必要的廢話,英文有的時候比較啰嗦。 一.什么是模型驗證 模型驗證在機器學習當中非 ...
出處: http://www.fengchang.cc/post/100 今天徹底完成貓狗大戰的任務,來幾張圖展示一下, 源代碼 在此,本文圖的是在模型訓練到52000個batch時 ...
%98-machine-learning-for-kaggle-competition-in-python/ Author: Mia ...