原文:kaggle學習筆記

目錄 kaggle學習筆記 導入數據 submission overfit train test split 訓練集和測試集的誤差 自定義誤差函數 EDA PLOT Local validation Kfold data leakage 划分時間特征 feature engineering Arithmetical features Date features 提取時間特征 Categorica ...

2020-04-08 18:30 0 686 推薦指數:

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kaggle

注冊kaggle可真所謂費勁心思,先是郵箱驗證不來,換了兩三個瀏覽器都不成功,非常惱火,沒有驗證碼,最后還是翻牆加谷歌瀏覽器,哎,注冊之旅還是非常坎坷德,但是好消息是注冊成功了。接下來是機器學習語言,關於泰坦尼克號--------在c博客有一個人對泰坦尼克做了分析,這個是博客得鏈接 ...

Thu Jun 15 06:39:00 CST 2017 13 223
我的第一個 Kaggle 比賽學習 - Titanic

背景 Titanic: Machine Learning from Disaster - Kaggle 2 年前就被推薦照着這個比賽做一下,結果我打開這個頁面便蒙了,完全不知道該如何下手。 兩年后,再次打開這個頁面,看到清清楚楚的Titanic Tutorial - Kaggle,完全傻瓜式 ...

Sat Jan 25 21:30:00 CST 2020 0 286
Kaggle機器學習之模型集成(stacking)

Stacking是用新的模型(次學習器)去學習怎么組合那些基學習器,它的思想源自於Stacked Generalization這篇論文。如果把Bagging看作是多個基分類器的線性組合,那么Stacking就是多個基分類器的非線性組合。Stacking可以很靈活,它可以將學習器一層一層地堆砌 ...

Mon Jul 10 18:15:00 CST 2017 0 3051
Kaggle競賽入門(二):如何驗證機器學習模型

本文翻譯自kaggle learn,也就是kaggle官方最快入門kaggle競賽的教程,強調python編程實踐和數學思想(而沒有涉及數學細節),筆者在不影響算法和程序理解的基礎上刪除了一些不必要的廢話,英文有的時候比較啰嗦。 一.什么是模型驗證 模型驗證在機器學習當中非 ...

Sun Apr 05 19:25:00 CST 2020 2 663
深度學習tensorflow之kaggle貓狗大戰實現

出處: http://www.fengchang.cc/post/100 今天徹底完成貓狗大戰的任務,來幾張圖展示一下, 源代碼 在此​,本文圖的是在模型訓練到52000個batch時 ...

Tue Oct 09 21:45:00 CST 2018 0 1782
 
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