原文:【論文筆記】通俗理解少樣本文本分類 (Few-Shot Text Classification with Distributional Signatures - ICLR 2020)

這篇筆記總結了這篇論文的主要思路,Few Shot Text Classification with Distributional Signatures ICLR 。 論文鏈接:https: arxiv.org abs . 論文代碼鏈接:https: github.com YujiaBao Distributional Signatures 筆記鏈接 完結 : 第 篇:要解決的問題,以及訓練過程是 ...

2020-04-08 01:08 0 1695 推薦指數:

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樣本學習(Few-shot Learning)

一 1 與傳統的監督學習不同,few-shot leaning的目標是讓機器學會學習;使用一個大型的數據集訓練模型,訓練完成后,給出兩張圖片,讓模型分辨這兩張圖片是否屬於同一種事物。比如訓練數據集中有老虎、大象、汽車、鸚鵡等圖片樣本,訓練完畢后給模型輸入兩張兔子的圖片讓模型判斷是否是同一種事物 ...

Fri Mar 18 23:08:00 CST 2022 0 932
CVPR2020_Improved Few-Shot Visual Classification

文章鏈接:URL: https://arxiv.org/pdf/1912.03432.pdf 核心概述 本文作者從距離度量角度出發,探討了現行SoTA FSL方法的優缺點,並且提出了一種simple CNAPS方法,特征提取部分采用的是ResNet18+FiLM層(自適應任務);最終分分類采用 ...

Sun Apr 05 22:42:00 CST 2020 0 1764
筆記】小樣本學習(Few-shot Learning)(1)

樣本學習 小樣本學習旨在解決在數據有限的機器學習任務。 小樣本學習的核心問題是經驗風險最小化是不可靠的。 什么是小樣本學習 Machine Learning : A computer program is said to learn from experience E ...

Fri Jul 30 20:05:00 CST 2021 0 209
文本分類 Text Classification

什么是文本分類 文本分類任務是NLP十分常見的任務大類,他的輸入一般是文本信息,輸出則是預測得到的分類標簽。主要的文本分類任務有主題分類、情感分析 、作品歸屬、真偽檢測等,很多問題其實通過轉化后也能用分類的方法去做。 常規步驟 選擇一個感興趣的任務 收集合適的數據集 做好標注 ...

Sat Jun 20 03:58:00 CST 2020 0 1184
 
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