圖像邊緣信息主要集中在高頻段，通常說圖像銳化或檢測邊緣，實質就是高頻濾波。我們知道微分運算是求信號的變化率，具有加強高頻分量的作用。在空域運算中來說，對圖像的銳化就是計算微分。由於數字圖像的離散信號，微分運算就變成計算差分或梯度。圖像處理中有多種邊緣檢測（梯度）算子，常用的包括普通一階差分 ...

一、Canny算法介紹 Canny 的目標是找到一個最優的邊緣檢測算法，最優邊緣檢測的含義是： 好的檢測- 算法能夠盡可能多地標識出圖像中的實際邊緣。 好的定位- 標識出的邊緣要盡可能與實際圖像中的實際邊緣盡可能接近。 最小響應- 圖像中的邊緣只能標識一次，並且可能存在的圖像噪聲不應 ...

圖像邊緣信息主要集中在高頻段，通常說圖像銳化或檢測邊緣，實質就是高頻濾波。我們知道微分運算是求信號的變化率，具有加強高頻分量的作用。在空域運算中來說，對圖像的銳化就是計算微分。由於數字圖像的離散信號，微分運算就變成計算差分或梯度。圖像處理中有多種邊緣檢測（梯度）算子，常用的包括普通一階差分 ...

Canny 邊緣檢測算法 Steps: 高斯濾波平滑 計算梯度大小和方向 非極大值抑制 雙閾值檢測和連接 代碼結構： 代碼解讀： 1. 高斯濾波平滑 創建一個高斯核(kernel_size=5)： 執行卷積和平均操作（以下均以 ...

API介紹： #include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> using name ...

首先回顧一下邊緣檢測的一般步驟： 邊緣檢測算法一般包含如下四個步驟： 　　1.濾波（去噪） 　　2.增強（一般是通過計算梯度幅值） 　　3.檢測（在圖像中有許多點的梯度幅值會比較大，而這些點並不都是邊緣，所以應該用某種方法來確定邊緣點，比如最簡單的邊緣檢測判據：梯度幅值閾值） 　　4. ...

1、兩種算法原理和區別 關於邊緣檢測算法，網上有很多種，其中提得最多的就是sobel邊緣檢測算法和canny邊緣檢測算法。那兩者有什么區別呢？網上有這兩種邊界檢測算法方面資料有很多，但是講兩者的區別沒有，而且概念很容易混餚，比如canny邊界檢測算法中也會用到sobel算子，所以感覺有必要寫個文 ...

傳統的Canny邊緣檢測算法是一種有效而又相對簡單的算法，可以得到很好的結果（可以參考上一篇Canny邊緣檢測算法的實現）。但是Canny算法本身也有一些缺陷，可以有改進的地方。 1. Canny邊緣檢測第一步用高斯模糊來去掉噪聲，但是同時也會平滑邊緣，使得邊緣信息減弱，有可能使得在后面的步驟中 ...