PCA降維—降維后樣本維度大小
之前對PCA的原理挺熟悉，但一直沒有真正使用過。最近在做降維，實際用到了PCA方法對樣本特征進行降維，但在實踐過程中遇到了降維后樣本維數大小限制問題。 MATLAB自帶PCA函數：[coeff, score, latent, tsquared] = pca(X) 其中，X是n*p的，n ...
原文：降維（一）維度災難與降維主要方法
降維 在很多機器學習問題中，訓練集中的每條數據經常伴隨着上千 甚至上萬個特征。要處理這所有的特征的話，不僅會讓訓練非常緩慢，還會極大增加搜尋良好解決方案的困難。這個問題就是我們常說的維度災難。 不過值得慶幸的是，在實際問題中，經常可以極大地減少特征的數目，將棘手的問題轉變為容易處理的問題。例如，以MNIST圖片數據集為例：在圖片邊框附近的像素點基本都是白色，所以我們完全可以從訓練集中剔除掉這些像素 ...
2020-04-07 16:20 0 1288 推薦指數：
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