目錄 概述 數據集合 代碼 結果展示 一、概述 在英文分類的基礎上,再看看中文分類的,是一種10分類問題(體育,科技,游戲,財經,房產,家居等)的處理。 二、數據集合 數據集為新聞,總共有四個數據文件,在/data/cnews目錄下,包括內容如下圖 ...
首先看一張圖,這是來自煉數成金的講師Ben關於深度學習框架tensorflow課程中的一張圖,textcnn paper ,一般理解了這張圖就基本理解了cnn文本分類的基本方法 簡單總結一下: 首先我對這些矩陣數據從 做了標號,方便后續的說明 其中 為輸入數據 I like this movie very much ,nlp中首先會將要處理的一句話轉換為矩陣的表示,,開始矩陣的值是隨機初始化的, ...
2020-04-07 00:09 0 3753 推薦指數:
目錄 概述 數據集合 代碼 結果展示 一、概述 在英文分類的基礎上,再看看中文分類的,是一種10分類問題(體育,科技,游戲,財經,房產,家居等)的處理。 二、數據集合 數據集為新聞,總共有四個數據文件,在/data/cnews目錄下,包括內容如下圖 ...
參考來源:https://blog.csdn.net/u012762419/article/details/79561441 TextCNN結構 TextCNN的結構比較簡單,輸入數據首先通過一個embedding layer,得到輸入語句的embedding表示,然后通過一個 ...
簡介 TextCNN模型是由 Yoon Kim提出的Convolutional Naural Networks for Sentence Classification一文中提出的使用卷積神經網絡來處理NLP問題的模型.相比較nlp中傳統的rnn/lstm等模型,cnn能更加高效的提取重要特征 ...
本文介紹文本挖掘與文本分類的一些基本概念和流程,為后續學習分類算法做好鋪墊。 一. 文本挖掘的概念 文本挖掘(Text Mining)是從非結構化文本信息中獲取用戶感興趣或者有用的模式 的過程。其中被普遍認可的文本挖掘定義如下:文本挖掘是指從大量文本數據中抽取事先未知的、可理解 ...
目錄 代碼分解 utils train_eval models.TextCNN main 在GPU下的運行結果 代碼分解 代碼包括四個部分,分別是: 工具類:utils 訓練及測試代碼 ...
數據集是網上找的 流程: 加載數據集,去停用詞 使用 Keras 的 Tokenizer 將每一文本用數字表示 創建 TextCNN 模型,訓練並預測 在 1080Ti 上 batch_size = 128 時每一 epoch 用時 2 s,跑 ...
文本分類是自然語言處理中一個非常經典的任務,可用的模型非常多,相關的開源代碼也非常多了。這篇博客用一個CNN模型,對新聞文本進行分類。 全部代碼有4個模塊:1、數據處理模塊(命名為:cnews_loader.py) ;2、模型搭建模塊(命名為cnn_model.py);3、模型運行模塊(命名為 ...
RNN模型由於具有短期記憶功能,因此天然就比較適合處理自然語言等序列問題,尤其是引入門控機制后,能夠解決長期依賴問題,捕獲輸入樣本之間的長距離聯系。本文的模型是堆疊兩層的LSTM和GRU模型,模型的結 ...