原文:紅黑樹在不同場景的應用及其優勢

紅黑樹的關鍵性質: 內部保證有序,旋轉開銷小,整體相對平衡 紅黑樹的應用: java hashmap中鏈表轉紅黑樹。 優勢:時間復雜度從O n gt O logn ,且自旋開銷較其他樹較低 不用整體平衡 。 epoll在內核中的實現,用紅黑樹管理事件塊 文件描述符 。 優勢: 因為內核態需要維護一個長久存放fd的數據結構,而fd變動十分頻繁,且需要支持快速查詢,且所以紅黑樹很適合。 紅黑樹可以判 ...

2020-04-06 20:04 0 4768 推薦指數:

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是什么? 與 B+區別和應用場景

是什么?怎么實現?應用場景?   (Red-Black Tree,簡稱R-B Tree),它一種特殊的二叉樹。 意味着它滿足二叉查找的特征:任意一個節點所包含的鍵值,大於等於左孩子的鍵值,小於等於右孩子的鍵值。 除了具備該特性之外,還包括許多額外的信息。   的特性 ...

Fri Feb 18 18:51:00 CST 2022 0 2188
的了解,使用場景

答: 是一種二叉查找,但在每個結點上增加了一個存儲位表示結點的顏色,可以是RED或者BLACK。通過對任何一條從根到葉子的路徑上各個着色方式的限制,確保沒有一條路徑會比其他路徑長出兩倍,因而是接近平衡的。當二叉查找的高度較低時,這些操作執行的比較快,但是當的高度較高時,這些操作 ...

Thu Apr 09 03:27:00 CST 2020 1 2437
linux源碼解讀(十四):在內核的應用——原理和api解析

  1、是一種非常重要的數據結構,有比較明顯的兩個特點: 插入、刪除、查找的時間復雜度接近O(logN),N是節點個數,明顯比鏈表快;是一種性能非常穩定的二叉樹! 中序遍歷的結果是從小到大排好序的   基於以上兩個特點,比較適合的應用場景: 需要動態插入 ...

Fri Jan 14 05:42:00 CST 2022 0 1471
詳解

1.為什么需要? 對於二叉搜索,如果插入的數據是隨機的,那么它就是接近平衡的二叉樹,平衡的二叉樹,它的操作效率(查詢,插入,刪除)效率較高,時間復雜度是O(logN)。但是可能會出現一種極端的情況,那就是插入的數據是有序的(遞增或者遞減),那么所有的節點都會在根節點的右側或左側,此時 ...

Thu Jul 19 22:06:00 CST 2018 0 3173
詳解

在介紹之前,有必要對的概念以及相關理論作一個概述: 1. 的導覽 由節點(Nodes)和 邊(edges)構成。有根節點(root),邊(deges),父節點(parent),子節點(child),葉節點(leaf)。如果最多只允許兩個子節點,即所謂的二叉樹(binary ...

Sun Nov 22 00:23:00 CST 2015 0 17226
 
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