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2020-04-06 12:18 0 1980 推薦指數:
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0 序言 學習CUDA已經有個把月了,感覺自己學習一門新技術的第一個階段已經接近尾聲,對於一些基本的東西,學習的收獲應該作一個總結,我是一個喜歡總結的人。 CUDA是異構編程的一個大頭,洋洋灑灑的看了寫資料,但是,感覺這個技術沒有像C++或者Java那樣有自己的權威的《編程思想》來指導系統學習 ...
5 GPU也不允許偏心 並行的事情多了,我們作為GPU的指令分配者,不能偏心了——給甲做的事情多,而乙沒事做,個么甲肯定不爽的來。所以,在GPU中,叫做線程網絡的分配。首先還是來看下GPU的線程網絡吧,圖2: 圖2 線程網絡 我們將具體點的,在主機函數中如果我們分配 ...
6 規約思想和同步概念 擴大點說,並行計算是有一種基本思想的,這個算法能解決很多很常規的問題,而且很實用,比如說累加和累積等——規約思想。對於基礎的、重要的,我想有必要系統的學習。 我覺得有必要重新復制下之前寫的這篇介紹: http://www.cnblogs.com/viviman ...
如果你曾經做過做過深度學習的模型,並試圖將他在本機上訓練一下,因為你覺得你的筆記本性能還可以,於是你開始train你的模型,首先你看到loss下降很慢,每個batch需要花費8.4秒左右的樣子: 然后你的CPU開始狂轉,風扇全功率運行,風聲大作,堅持了幾分鍾實在受不了了,你果斷的關閉了進程 ...
轉載自知乎:Roofline Model與深度學習模型的性能分析 在真實世界中,任何模型(例如 VGG / MobileNet 等)都必須依賴於具體的計算平台(例如CPU / GPU / ASIC 等)才能展現自己的實力。此時,模型和計算平台的"默契程度"會決定模型的實際表現。Roofline ...
如何挑選深度學習 GPU? 深度學習是一個對計算有着大量需求的領域,從一定程度上來說,GPU的選擇將從根本上決定深度學習的體驗。因此,選擇購買合適的GPU是一項非常重要的決策。那么2020年,如何選擇合適的GPU呢?這篇文章整合了網絡上現有的GPU選擇標准和評測信息,希望能作為你的購買決策的參考 ...
平台感覺有挺多的,最近發現一個矩池雲還挺好https://www.matpool.com/m/act/invite?fu=137matp3885&ic=0RJ6xYKTOin9VLX 矩池雲 ...