Python中Numpy基礎
numpy的功能: 1.提供數組的矢量化操作，所謂矢量化就是不用循環就能將運算符應用到數組中的每個元素中。 2.提供數學函數應用到每個數組中元素 3.提供線性代數，隨機數生成，傅里葉變換等數學模塊 numpy數組操作 ...
原文：numpy中的tensordot
楔子 在numpy中有一個tensordot方法，尤其在做機器學習的時候會很有用。估計有人看到這個名字，會想到tensorflow，沒錯tensorflow里面也有tensordot這個函數。這個函數它的作用就是，可以讓兩個不同維度的數組進行相乘。我們來舉個例子： 下面我們來看看這個函數的用法 函數原型 我們看到這個函數接收三個參數，前兩個就是numpy中數組，最后一個參數則是用於指定收縮的軸。它 ...
2020-04-05 22:15 0 1044 推薦指數：
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