【圖機器學習】cs224w Lecture 3 - Motif, Graphlet 及 結構性角色
目錄 Network Motifs Configuration Model Graphlets How to Find Motifs and G ...
原文：【圖機器學習】cs224w Lecture 4 - 社區結構
目錄 Community Configuration Model Louvain Algorithm BigCLAM Community 轉自本人：https: blog.csdn.net New World article details 之前講到了網絡中節點扮演不同角色，而角色這個概念和社區互補，那么接下來就討論下社區這個概念。 以找工作為例，曾經學者 Granovetter 調查過人們的工 ...
2020-04-05 16:14 0 629 推薦指數：
相關推薦
【圖機器學習】cs224w Lecture 7 - 節點的表示
目錄 Node Embedding Random Walk node2vec TransE Embedding Entire Graph Ano ...
【圖機器學習】cs224w Lecture 1 & 2 - 圖的性質 及 隨機圖
目錄 Lecture 1: Introduction Lecture 2: Properties and Random Graph Degree Distribution Path Length Clustering ...
【圖機器學習】cs224w Lecture 5 - 譜聚類
目錄 Spectral Clustering Graph Partitioning $d$-Regular Graph Motif-Base ...
【圖機器學習】cs224w Lecture 8 & 9 - 圖神經網絡 及 深度生成模型
目錄 Graph Neural Network Graph Convolutional Network GraphSAGE Graph At ...
【圖機器學習】cs224w Lecture 6 - 消息傳遞 及 節點分類
目錄 Node Classification Probabilistic Relational Classifier Iterative Classif ...
【CS224n-2019學習筆記】Lecture 1: Introduction and Word Vectors
附上斯坦福cs224n-2019鏈接：https://web.stanford.edu/class/archive/cs/cs224n/cs224n.1194/ 文章目錄 1.課程簡單介紹 1.1 本課程目標 1.2 今年的課程與以往 ...
機器學習 —— 概率圖模型（學習：圖結構）
概率圖模型相比於其他學習算法的優勢在於可以利用圖結構來將已知信息帶入到知識網絡中。那么在使用概率圖模型之前，往往要求圖結構是已知的。而現實中或許我們並沒有足夠的先驗知識，但是有大量的樣本。如何通過樣本對概率圖的G進行推測就是這種學習算法要解決的問題。確實，在有大量樣本的情況下 ...