Kaggle機器學習之模型集成（stacking）
Stacking是用新的模型（次學習器）去學習怎么組合那些基學習器，它的思想源自於Stacked Generalization這篇論文。如果把Bagging看作是多個基分類器的線性組合，那么Stacking就是多個基分類器的非線性組合。Stacking可以很靈活，它可以將學習器一層一層地堆砌 ...
原文：Kaggle競賽入門（二）：如何驗證機器學習模型
本文翻譯自kaggle learn，也就是kaggle官方最快入門kaggle競賽的教程，強調python編程實踐和數學思想 而沒有涉及數學細節 ，筆者在不影響算法和程序理解的基礎上刪除了一些不必要的廢話，英文有的時候比較啰嗦。 一.什么是模型驗證 模型驗證在機器學習當中非常重要，因為有的時候擬合出來的模型誤差非常大而自己卻不知道，就會造成很大的失誤。在kaggle競賽入門 二 當中，我們利用決策 ...
2020-04-05 11:25 2 663 推薦指數：
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