一、Otsu算法原理 Otsu算法(大津法或最大類間方差法)使用的是聚類的思想,把圖像的灰度數按灰度級分成2個部分,使得兩個部分之間的灰度值差異最大,每個部分之間的灰度差異最小,通過方差的計算來尋找一個合適的灰度級別來划分。 所以可以在二值化的時候采用otsu算法來自動選取閾值進行二值化 ...
一 DL現狀 本例范疇 本例顯然屬於object localization。 二 支撐環境和基本流程 這個基本上來說,就是采用百度自己提供的數據集 后期我這個桌面食物數據集也上傳 和工具來做了。非常值得注意一點的是百度的標注工具,有智能標准的能力。我沒有全部標注完,但是結果已經非常不錯。 首先是創建這個數據集。我采用 高拍儀拍攝 個松鼠食物 的方法來進行。共采集 張圖片,其中訓練的 張要有部分是 ...
2020-04-05 07:57 2 959 推薦指數:
一、Otsu算法原理 Otsu算法(大津法或最大類間方差法)使用的是聚類的思想,把圖像的灰度數按灰度級分成2個部分,使得兩個部分之間的灰度值差異最大,每個部分之間的灰度差異最小,通過方差的計算來尋找一個合適的灰度級別來划分。 所以可以在二值化的時候采用otsu算法來自動選取閾值進行二值化 ...
圖像相加 要疊加兩張圖片,可以用cv.add()函數,相加兩幅圖片的形狀(高度/寬度/通道數)必須相同。numpy中可以直接用res = img + img1相加,但這兩者的結果並不相同: ...
本文為上一篇文章的算法實現。 首先,我們來復習一下用matlab來顯示圖像,這個很簡單,直接用imread就可以讀取圖像,然后用imshow顯示就好了,如果想在一個figure中顯示多個圖片,可以用subplot。考慮圖像融合,最簡單的,直接像素相加,也可以完成兩張圖像的融合,但是很顯然 ...
任何比較排序算法的時間復雜度的上限為O(NlogN), 不存在比o(nlgN)更少的比較排序算法。如果想要在時間復雜度上超過O(NlogN)的時間復雜度,肯定需要加入其它條件。計數排序就加入了限制條件,從而使時間復雜度為O(N). 計數排序的核心思想(來自算法導論):計數排序要求 ...
K Nearest Neighbors 這個算法首先貯藏所有的訓練樣本,然后通過分析(包括選舉,計算加權和等方式)一個新樣本周圍K個最近鄰以給出該樣本的相應值。這種方法有時候被稱作“基於樣本的學習”,即為了預測,我們對於給定的輸入搜索最近的已知其相應的特征向量。 class ...
一、概述 案例:使用addWeighted將兩張圖片融合到一塊 addWeighted(mat_first,alpha,mat_second,beta,gamma,dst);1.mat_first:第一張輸入圖片2.alpha:第一張圖片的權重值3.mat_second:第二章 ...
在項目實施中,需要用到棋盤格標定,獲得實際坐標,由於現場情況和棋盤格不統一,造成標定點不統一,進而造成標定文件錯誤,進而影響計算的情況,本文實現一種簡易的棋盤格標定工具,便於該項目調試人員根據現場情況靈活標定。本文分為四個部分,基於C++,OpenCV的算法設計,基於C#,Winform的軟件 ...
opencv直方圖均衡化算法及實現 1、為什么要直方圖均衡化 很多時候,我們的圖片看起來的效果不是那么的清晰,這時候可以對圖像進行一些處理來擴大圖像像素值顯示的范圍。例如有些圖像整體像素值 ...