實驗七、缺陷檢測 一、 題目描述 ​ 對下面的圖片進行缺陷檢測操作，請詳細地記錄每一步操作的步驟。 ​ 第一站圖片是標准樣品，后面幾張圖中有幾個樣品有瑕疵，需要你通過計算在圖片上顯示出哪張是合格，哪張不合格。 **1.思路** ​ Python-Opencv中用 ...

在Jupyter Notebook上使用Python+opencv實現如下圖像缺陷檢測。關於opencv庫的安裝可以參考：Python下opencv庫的安裝過程與一些問題匯總。 1.實現代碼 2.運行結果 ...

  本篇博客接着講解機器視覺的有關技術和知識。包括寬度測量，缺陷檢測，醫學處理。 一：寬度測量   在傳統的自動化生產中，對於尺寸的測量，典型的方法就是千分尺、游標卡尺、塞尺等。而這些測量手段測量精度低、速度慢，無法滿足大規模的自動化生產需求。基於機器視覺的尺寸測量屬於非接觸式的測量，具有檢測 ...

一、利用直方圖的方式進行批量的圖片缺陷檢測（方法簡單） 二、步驟（完整代碼見最后） 　　2.1灰度轉換（將原圖和要檢測對比的圖分開灰度化） 　　　　灰度化的作用是因為后面的直方圖比較需要以像素256為基准進行相關性比較 　 　　2.2 直方圖計算（結果其實是 ...

需要實現倒車輔助標記檢測的功能，倒車輔助標記顏色已經確定了，所以不需要使用深度學習的方法，那樣成本太高了，直接可以使用顏色檢測的方法。 首先需要確定待檢測目標的HSV值 然后利用顏色檢測，檢測出指定目標 效果 ...

模式識別課上老師留了個實驗，在VC++環境下利用OpenCV庫編程實現人臉檢測與跟蹤。 然后就開始下載opencv和vs2012，再然后，配置了好幾次還是配置不成功，這里不得不吐槽下微軟，軟件做這么大，這么難用真的好嗎？ 於是就嘗試了一下使用python完成實驗任務，大概過程就是這樣子 ...

OpenCV + python 實現人臉檢測（基於照片和視頻進行檢測） Haar-like 通俗的來講，就是作為人臉特征即可。 Haar特征值反映了圖像的灰度變化情況。例如：臉部的一些特征能由矩形特征簡單的描述，如：眼睛要比臉頰顏色要深，鼻梁兩側比鼻梁顏色要深，嘴巴比周圍 ...

機器視覺缺陷檢測實驗 一、實驗目的 （1）利用python編寫程序實現對圖像的缺陷檢測； （2）通過輪廓對比檢測出合格產品與不合格產品； （3）實現在圖像上顯示文本提示信息； 二、題目描述 （1）讀取標准圖像並顯示； （2）利用for循環讀取待測的對比圖像； （3）將標准圖像與一張 ...