原文:Flink 流處理API之Join

Window Join . Tumbling Window Join 數據無重疊 . Sliding Window Join . Session Window Join Interval Join This can also be expressed more formally as b.timestamp a.timestamp lowerBound a.timestamp upperBoun ...

2020-04-04 18:57 0 1574 推薦指數:

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Flink 處理API之一

1、 Environment 1.1 getExecutionEnvironment 創建一個執行環境,表示當前執行程序的上下文。 如果程序是獨立調用的,則此方法返回本地執行環境 ...

Sun Apr 05 01:54:00 CST 2020 0 1004
Flink處理API(二)

一、Environment 1,getExecutionEnvironment   getExecutionEnvironment會根據查詢運行的方式決定返回什么樣的運行環境,是最常用的一種創建執 ...

Tue Aug 04 01:32:00 CST 2020 0 529
Flink 處理API之二

1、Transform 1.1 map val streamMap = stream.map { x => x * 2 } 1.2 flatmap flatMap的函數簽名:def ...

Sun Apr 05 02:40:00 CST 2020 0 599
Flink處理--KeyBy

邏輯上將一個分成不相交的分區,每個分區包含相同鍵的元素。在內部,這是通過散列分區來實現的 ...

Tue May 22 03:47:00 CST 2018 0 3854
flink處理內容

Flink核心是一個流式的數據執行引擎,其針對數據的分布式計算提供了數據分布、數據通信以及容錯機制等功能 Flink提供了諸多更高抽象層的API以便用戶編寫分布式任務: DataSet API, 對靜態數據進行批處理操作,將靜態數據抽象成分布式的數據集,用戶可以方便地使用Flink提供 ...

Sun Dec 09 21:38:00 CST 2018 0 2821
Flink基礎(十八):Table APIFlink SQL(三)處理中的特殊概念

  Table API和SQL,本質上還是基於關系型表的操作方式;而關系型表、關系代數,以及SQL本身,一般是有界的,更適合批處理的場景。這就導致在進行處理的過程中,理解會稍微復雜一些,需要引入一些特殊概念。 1 處理和關系代數(表,及SQL)的區別 ...

Sun Oct 04 01:49:00 CST 2020 0 644
Flink SQL 如何實現數據Join

無論在 OLAP 還是 OLTP 領域,Join 都是業務常會涉及到且優化規則比較復雜的 SQL 語句。對於離線計算而言,經過數據庫領域多年的積累,Join 語義以及實現已經十分成熟,然而對於近年來剛興起的 Streaming SQL 來說 Join 卻處於剛起步的狀態。 其中最為關鍵的問題在於 ...

Tue Dec 24 23:39:00 CST 2019 0 2828
 
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