1.算法簡介 　　LBP是一種簡單，有效的紋理分類的特征提取算法。LBP算子是由Ojala等人於1996年提出的，主要的論文是"Multiresolution gray-scale and rotation invariant texture classification with local ...

一、LBP算子 　　局部二值模式是一種灰度范圍內的非參數描述子，具有對灰度變化不敏感且計算速度快等優點[1].LBP算子利用中心像素的領域像素與中心像素的比較結果進行編碼。常見的LBPP,R模式有： 　　P,R分別代表領域像素點的個數和領域半徑，上圖所示分別為8點半徑為1；16點半徑 ...

LBP的擴展（多尺度表達）： ...

一種圖像特征的提取算法。 算法步驟： 1.用3*3的模板對圖像每個像素進行處理，比較當前像素和周圍像素的大小，將大於當前像素的置1，小於的置0。 2.對這周圍八個像素進行編碼，這八個0和1正好是 ...

Spark 的運行模式有 Local(也稱單節點模式），Standalone(集群模式），Spark on Yarn(運行在Yarn上），Mesos以及K8s等常用模式，本文介紹第一種模式。 1、Local模式 Local模式就是運行在一台計算機上的模式， 也稱單節點模式 。Local 模式 ...

1、LBP特征背景介紹 LBP指局部二值模式，英文全稱：Local Binary Pattern，是一種用來描述圖像局部特征的算子，LBP特征具有灰度不變性和旋轉不變性等顯著優點。它是由T. Ojala, M.Pietikäinen, 和 D. Harwood [1][2]在1994年 ...

問題：在面向對象的軟件設計中，經常會遇到一個（或一系列）對象，對象本身的數據存儲與對象的操作耦合在一起。例如一個對象有add(),edit(),delete()方法，這樣對象支持的方法很難擴展，如果需要加入update()就必須修改代碼，客戶端與對象也是緊耦合的。命令模式是將一類對象的功能（行為 ...

最近在學習iDT方面的論文，里面提到了HOG、HOF、MBH特征算子。慢慢學習，記錄下來，以便日后查看 首先，今天學習的是HOG+LBP特征 1.HOG（方向梯度直方圖）廣泛用於計算機視覺領域和圖像處理中的特征提取，它具有良好的不變性。 1）主要思想： 　　一副圖片的邊緣或輪廓，具有較大 ...