本文將和大家一起一步步嘗試對Fashion MNIST數據集進行調參,看看每一步對模型精度的影響。(調參過程中,基礎模型架構大致保持不變) 廢話不多說,先上任務: 模型的主體框架如下(此為拿到的原始代碼,使用的框架是keras): 裸跑的精度為 -- 將epochs由1變為 ...
案例源碼鏈接http: studyai.com pytorch . beginner fanshionmnist tutorial.html PyTorch環境配置,Pycharm使用參考我博客。 打開PyCharm,創建項目,新建python文件,hello.py 從上到下依次粘貼鏈接的代碼,注意修改如下: 添加代碼,其后的所有代碼必須縮進 if name main : transform tr ...
2020-04-02 18:41 0 613 推薦指數:
本文將和大家一起一步步嘗試對Fashion MNIST數據集進行調參,看看每一步對模型精度的影響。(調參過程中,基礎模型架構大致保持不變) 廢話不多說,先上任務: 模型的主體框架如下(此為拿到的原始代碼,使用的框架是keras): 裸跑的精度為 -- 將epochs由1變為 ...
本文將介紹如何采用卷積神經網絡(CNN)來處理Fashion-MNIST數據集。 程序流程如下: 1、准備樣本數據 2、構建卷積神經網絡模型 3、網絡學習(訓練) 4、消費、測試 除了網絡模型的構建,其它步驟都和前面介紹的普通神經網絡的處理完全一致,本文就不重復介紹了,重點講一下模型 ...
FashionMNIST數據集 Fashion-MNIST是一個10類服飾分類數據集, 我們可以使用它來檢驗不同算法的表現, 這是MNIST數據集不能做到的(原因在這里,想了解的可以看看介紹)。 torchvision的結構 torchvision包包含了很多圖像相關的數據集以及處理方法 ...
的。 https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist A ...
今天通過論壇偶然知道,在mnist之后,還出現了一個旨在代替經典mnist數據集的Fashion MNIST,同mnist一樣,它也是被用作深度學習程序的“hello world”,而且也是由70k張28*28的圖片組成的,它們也被分為10類,有60k被用作訓練,10k被用作測試。唯一的區別 ...
作者:如縷清風 本文為博主原創,未經允許,請勿轉載:https://www.cnblogs.com/warren2123/p/15035742.html 一、前言 本文通過PyTorch構建簡單的卷積神經網絡模型,實現對圖像分類入門數據——Fashion-MNIST ...
項目介紹 這個項目是我在昆士蘭科技大學學習AI課程時的一次作業,由我和潘永瑞共同完成。 數據介紹 本項目使用的數據集是keras.datasets.fashion_mnist.load_data中的內置數據集,稱為Fashion-MNIST。數據集包含用類標記的圖像,這些類包括[“上衣 ...