原文:在FASHION-MNIST上訓練CNN

案例源碼鏈接http: studyai.com pytorch . beginner fanshionmnist tutorial.html PyTorch環境配置,Pycharm使用參考我博客。 打開PyCharm,創建項目,新建python文件,hello.py 從上到下依次粘貼鏈接的代碼,注意修改如下: 添加代碼,其后的所有代碼必須縮進 if name main : transform tr ...

2020-04-02 18:41 0 613 推薦指數:

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python cnn訓練(針對Fashion MNIST數據集)

本文將和大家一起一步步嘗試對Fashion MNIST數據集進行調參,看看每一步對模型精度的影響。(調參過程中,基礎模型架構大致保持不變) 廢話不多說,先上任務: 模型的主體框架如下(此為拿到的原始代碼,使用的框架是keras): 裸跑的精度為 -- 將epochs由1變為 ...

Fri Feb 22 20:00:00 CST 2019 0 1655
TensorFlow.NET機器學習入門【7】采用卷積神經網絡(CNN)處理Fashion-MNIST

本文將介紹如何采用卷積神經網絡(CNN)來處理Fashion-MNIST數據集。 程序流程如下: 1、准備樣本數據 2、構建卷積神經網絡模型 3、網絡學習(訓練) 4、消費、測試 除了網絡模型的構建,其它步驟都和前面介紹的普通神經網絡的處理完全一致,本文就不重復介紹了,重點講一下模型 ...

Thu Dec 30 21:06:00 CST 2021 7 1608
PyTorch - 02 - fashion-MNIST數據集的使用

FashionMNIST數據集 Fashion-MNIST是一個10類服飾分類數據集, 我們可以使用它來檢驗不同算法的表現, 這是MNIST數據集不能做到的(原因在這里,想了解的可以看看介紹)。 torchvision的結構 torchvision包包含了很多圖像相關的數據集以及處理方法 ...

Fri Nov 20 09:32:00 CST 2020 0 596
mnist識別優化——使用新的fashion mnist進行模型訓練

今天通過論壇偶然知道,在mnist之后,還出現了一個旨在代替經典mnist數據集的Fashion MNIST,同mnist一樣,它也是被用作深度學習程序的“hello world”,而且也是由70k張28*28的圖片組成的,它們也被分為10類,有60k被用作訓練,10k被用作測試。唯一的區別 ...

Thu Jan 16 03:29:00 CST 2020 1 1594
輕松拿下91%准確率 | 利用PyTorch搞定Fashion-MNIST

作者:如縷清風 本文為博主原創,未經允許,請勿轉載:https://www.cnblogs.com/warren2123/p/15035742.html 一、前言 本文通過PyTorch構建簡單的卷積神經網絡模型,實現對圖像分類入門數據——Fashion-MNIST ...

Wed Jul 21 00:46:00 CST 2021 0 194
孿生神經網絡(Siamese Network)對Fashion-MNIST數據的分類識別

項目介紹 這個項目是我在昆士蘭科技大學學習AI課程時的一次作業,由我和潘永瑞共同完成。 數據介紹 本項目使用的數據集是keras.datasets.fashion_mnist.load_data中的內置數據集,稱為Fashion-MNIST。數據集包含用類標記的圖像,這些類包括[“上衣 ...

Sat Apr 04 23:15:00 CST 2020 9 3589
 
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