ArcGIS中多來源柵格數據的像元對齊設置
在進行一些驅動因子分析的時候，往往需要將很多不同來源的柵格數據進行匹配、投影轉換、重采樣、掩膜提取等操作使得它們的影像行列號均保持一致， 這樣在讀取為數組時其大小才能一致，進行疊加計算等，經過多次嘗試，費了很多時間，終於才弄清楚怎么弄好，在此記錄一下。 首先需要准備的數據： 1 一個作為基准 ...
原文：ArcGIS中重采樣柵格像元對齊問題
轉發自我的知乎文章 我們通常要進行基於像元的運算，往往我們的研究中涉及到多源數據，因此就需要對數據進行地理配准 空間配准 重采樣等操作。 一開始，我認為相同的地理橢球與投影坐標系下，不同來源，不同分辨率的數據重采樣為同一空間分辨率之后，各個像元會一一對應。然而有的時候卻會遇到重采樣之后的像元大小雖然一樣，但像元之間會錯位，並不完全匹配。 具體的原因我不太清楚，我猜測可能是重采樣算法內部的格網生成機 ...
2020-04-01 17:00 0 2506 推薦指數：
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