在進行一些驅動因子分析的時候，往往需要將很多不同來源的柵格數據進行匹配、投影轉換、重采樣、掩膜提取等操作使得它們的影像行列號均保持一致，
這樣在讀取為數組時其大小才能一致，進行疊加計算等，經過多次嘗試，費了很多時間，終於才弄清楚怎么弄好，在此記錄一下。
首先需要准備的數據：
1 一個作為基准的柵格影像（所以其他影像的范圍像元行列號將與其保持一致）
2 需要轉換的影像
PS：關於批量操作，我想到的就是Arcpy里面設置好環境變量，使用對應的工具函數進行
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