直方圖全局均衡化 直方圖自適應均衡化 直方圖對比度拉伸 實驗:直方圖全局均衡化、自適應均衡化、對比度拉伸效果對比 ...
直方圖 直方圖簡單來說就是圖像中每個像素值的個數統計,比如說一副灰度圖中像素值為 的有多少個, 的有多少個 直方圖是一種分析圖像的手段: 直方圖,bins loading lazy 直方圖計算 opencv庫計算直方圖 使用 cv.calcHist images, channels, mask, histSize, ranges 計算,其中: 參數 :要計算的原圖,以方括號的形式傳入,如: img ...
2020-04-01 13:19 0 1225 推薦指數:
直方圖全局均衡化 直方圖自適應均衡化 直方圖對比度拉伸 實驗:直方圖全局均衡化、自適應均衡化、對比度拉伸效果對比 ...
1. 全局直方圖均衡化 cv2.equalizeHist(src, dst=None)函數只能處理單通道的數據,src為輸入圖像對象矩陣,必須為單通道的uint8類型的矩陣數據。直方圖均衡化可以看作是圖像增強的一個手段,示例代碼如下: 運行效果如下: 由運行的效果圖,我們可以看出 ...
直方圖均衡化之后,第二個實驗是自適應直方圖均衡化。 由於圖片明暗分布的問題,對一張圖片進行全局的直方圖均衡化可能導致明部或者暗部的細節丟失。為了優化均衡化效果,我們對可以對不同區域進行直方圖均衡化以獲得更加合適的效果。 要實現區域直方圖均衡化有兩種方法: 1、將圖片 ...
1. 直方圖均衡化介紹 自我感覺書上講的很清楚,直接把截圖貼上了。 在進行直方圖均值化的過程如下 讀入圖像對每個通道分別統計像素值[0,255]出現的次數。對每個通道分別求像素值[0,255]出現的概率,得到概率直方圖。對每個通道分別求像素值[0,255]概率的前綴和,得到累計直方圖 ...
直方圖均衡化是什么有什么用 先說什么是直方圖均衡化,通俗的說,以灰度圖為例,原圖的某一個像素為x,經過某個函數變為y.形成新的圖.新的圖的灰度值的分布是均勻的,這個過程就叫直方圖均衡化. 圖像直方圖均衡化作用:用來增強對比度. 這種方法通常用來增加許多圖像的全局對比度,尤其是當圖像 ...
= Int[(L-1)*s+0.5];以下是我用opencv寫的直方圖均衡化的圖像增強 核心代碼: ...
灰度直方圖介紹: http://hi.baidu.com/wen_sift/blog/item/83fd56ca3e6b1b36b600c887.html 灰度直方圖均衡化: http://hi.baidu.com/wen_sift/blog/item ...
title: "Python實現圖像直方圖均衡化算法" date: 2018-06-12T17:10:48+08:00 tags: [""] categories: ["python"] 效果圖 代碼 ...