一.導言 本教程適合對人工智能有一定的了解的同學，特別是對實際使⽤深度學習感興趣的⼤學⽣、⼯程師和研究⼈員。但本教程並不要求你有任何深度學習或者機器學習的背景知識，我們將從頭開始解釋每⼀個概念。雖然深度學習技術與應⽤的闡述涉及了數學和編程，但你只需了解基礎的數學和編程，例如基礎的線性代數、微分 ...

MXNet深度學習庫簡介 摘要: MXNet是一個深度學習庫, 支持C++, Python, R, Scala, Julia, Matlab以及JavaScript等語言; 支持命令和符號編程; 可以運行在CPU,GPU,集群,服務器,台式機或者移動設備上. mxnet是cxxnet的下一代 ...

mxnet的設備管理 MXNet 使用 context 來指定用來存儲和計算的設備，例如可以是 CPU 或者 GPU。默認情況下，MXNet 會將數據創建在主內存，然后利用 CPU 來計算。在 MXNet 中，CPU 和 GPU 可分別由 cpu() 和 gpu() 來表示。 需要 ...

利用MxNet實現圖像分類任務 這篇文章將利用MxNet以及其前端gluon 實現一個完整的圖像分類任務，其中主要包括以下幾個方面： 圖像I/O 搭建網絡 進行訓練 驗證算法 輸出結果 ...

前提： 假設已經在Windows上安裝配置好mxnet和python語言包。 假設mxnet安裝目錄為D:\mxnet 假設已安裝好wget 　　可以參考 這篇文章 打開Windows的命令提示符： 　　執行如下命令，進入目錄 D:\ cd D:\mxnet ...

我們將深入講解模型參數的訪問和初始化，以及如何在多個層之間共享同一份參數。 之前我們一直在使用默認的初始函數，net.initialize()。 這里我們從 MXNet 中導入了 init 這個包，它包含了多種模型初始化方法。 訪問模型參數 我們知道可以通過 [] 來訪問 ...

進入更深的層次：模型構造、參數訪問、自定義層和使用 GPU。 模型構建 在多層感知機的實現中，我們首先構造 Sequential 實例，然后依次添加兩個全連接層。其中第一層的輸出大小為 256，即 ...

1. Description - 說明 mxnet2onnx是一款將訓練好的mxnet模型轉換成以onnx格式保存的模型轉換工具。 2. mxnet2onnx接口 onnx_mxnet.export_model(sym, params, [input_shape ...