發展到現在這個平滑算法的時候, 我已經完全不知道如何去命名這篇文章了, 只好羅列出一些關鍵字來方便搜索了. 在之前我們提到過了均值濾波器, 就是說某像素的顏色, 由以其為中心的九宮格的像素平均值來決定. 在這個基礎上又發展成了帶權的平均濾波器, 這里的高斯平滑或者說濾波器就是這樣一種帶權的平均 ...

假設一個列數為W,行數為H的高斯卷計算子gaussKernel,其中W,H均為奇數，描點位置在（(H-1)/2 ,(W-1)/2）,構建高斯卷積核的步驟如下 1.計算高斯矩陣 \[gaussMatrix_(H*W) = [gauss(r,c,\sigma)] (0\leqslant r ...

平滑濾波與邊緣檢測是圖像處理中非常基礎與重要的部分。平滑濾波器主要有均值濾波，中值濾波，高斯濾波與雙邊濾波等，邊緣檢測主要有Sobel算子，Laplace算子，Canny算子等。本文主要就高斯濾波與Sobel算子進行原理上的介紹，並用Python進行實現。 第一部分，高斯濾波 原理 高斯濾波 ...

1:高斯平滑與濾波的作用 通過高斯平滑使整個圖片過渡均勻平滑，去除細節，過濾掉噪聲。 2:高斯平滑濾波器簡介 高斯平滑濾波器被使用去模糊圖像，和均值濾波器差不多，但是和均值濾波器不一樣的地方就是核不同。均值濾波器的核每一個值都是相等，而高斯平滑濾波器的核內的數卻是呈現高斯分布的。 對於二維 ...

利用移動平均濾波器對列向量y進行平滑處理,返回與y等長的列向量yy。移動平均濾波器的默認窗寬為5,yy中元素的計算方法如下: yy(1) = y(1) yy(2)=(y(1) + y(2) + y(3))/3 yy(3) = (y(1) 十y(2) 十y(3) + y(4)十y(5))/5 yy ...

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　java 平滑加權輪詢算法實現與分析 廢話，可直接跳過： 有一個需求，需要在代碼層面上 實現 灰度 發布，有一種很簡單的辦法就是取余，比如 當前時間戳（或者業務ID） % 10 對於10取余， 余1，2，3 的走 邏輯A，其他的走邏輯B，從而達到灰度 ...

原文鏈接：http://www.juzicode.com/opencv-python-gaussianblur-bilateralfilter 返回Opencv-Python教程 OpenCV-Python教程：均值平滑、中值平滑 一文中介紹了在滑動窗口內均值的方式進行平滑處理，這時窗口 ...

上一篇講了普通輪詢、加權輪詢的兩種實現方式，重點講了平滑加權輪詢算法，並在文末留下了懸念：節點出現分配失敗時降低有效權重值；成功時提高有效權重值（但不能大於weight值）。 本文在平滑加權輪詢算法的基礎上講，還沒弄懂的可以看上一篇文章。 現在來模擬實現：平滑加權輪詢算法的降權和提權 ...