第四章 超越經典的搜索 一、局部搜索算法 條件 關注解狀態而不是路徑代價的問題（N皇后），找目標，純粹最優化的問題。 思想 從單個當前結點出發，通常只移動到他的臨近狀態而不保留搜索路徑。 優點 使用內存少。 能在很大或者無限狀態空間中找到合理解。 具體算法 ...

論文提出了移動端的神經網絡架構搜索方法，該方法主要有兩個思路，首先使用多目標優化方法將模型在實際設備上的耗時融入搜索中，然后使用分解的層次搜索空間，來讓網絡保持層多樣性的同時，搜索空間依然很簡潔，能夠使得搜索的模型在准確率和耗時中有更好的trade off   來源：【曉飛的算法工程筆記 ...

1. 哲學上先驗的概念 先驗，是康德哲學中的重要概念，它並不是單純在機器學習或者說AI中特定的專有名詞，實際上非常多學科中都包含有先驗（prior）和后驗（posterior）的概念。 在學習貝葉 ...

專業的書吧。 如果你能看完下面這10本量化與交易領域的神作，那相信你一定會對量化金融領域充滿了 ...

為了減少神經網絡的計算消耗，論文提出Ghost模塊來構建高效的網絡結果。該模塊將原始的卷積層分成兩部分，先使用更少的卷積核來生成少量內在特征圖，然后通過簡單的線性變化操作來進一步高效地生成ghost特征圖。從實驗來看，對比其它模型，GhostNet的壓縮效果最好，且准確率保持也很不錯，論文 ...

【摘要】本文簡單介紹了NAS的發展現況和在語義分割中的應用，並且詳細解讀了兩篇流行的work：DARTS和Auto-DeepLab。 自動網絡搜索 多數神經網絡結構都是基於一些成熟的backbone，如ResNet, MobileNet，稍作改進構建而成來完成不同任務。正因如此，深度 ...

，鑒於深度卷積神經網絡（CNN）在計算機視覺領域的迅猛發展及其良好的學習性能，越來越多的研究者將CNN應用 ...

先上我們要學習的小姐姐 的美照。。 一、配置環境 1、自己配置環境：python，tensorflow，bazel（編譯），java。然后下載magenta(https://github.c ...