原文:家樂的深度學習筆記「4」 - softmax回歸

目錄 softmax回歸 分類問題 softmax回歸模型 softmax運算 矢量表達式 單樣本分類的矢量計算表達式 小批量樣本分類的矢量計算表達式 交叉熵損失函數 模型預測及評價 圖像分類數據集 Fashion MNIST 獲取數據集 必要的包 訓練與測試數據集 訓練數據集樣本數 查看樣本 獲取標簽 畫出圖像 讀取小批量 全部代碼 softmax回歸的從零實現 必要的包 讀取數據集 初始化模 ...

2020-03-31 00:33 0 957 推薦指數:

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深度學習筆記「3」 - 線性回歸

目錄 線性回歸 基本要素 模型 模型訓練 訓練數據 損失函數 優化算法 模型預測 表示方法 神經網絡圖 矢量計算表達式 ...

Fri Mar 27 03:29:00 CST 2020 0 595
深度學習softmax回歸

前言 以下內容是個人學習之后的感悟,轉載請注明出處~ softmax回歸   首先,我們看一下sigmod激活函數,如下圖,它經常用於邏輯回歸,將一個real value映射到(0,1)的區間(當然也可以是 (-1,1)),這樣可以用來做二分 ...

Fri Sep 15 03:34:00 CST 2017 0 4177
UFLDL深度學習筆記 (二)SoftMax 回歸(矩陣化推導)

UFLDL深度學習筆記 (二)Softmax 回歸 本文為學習“UFLDL Softmax回歸”的筆記與代碼實現,文中略過了對代價函數求偏導的過程,本篇筆記主要補充求偏導步驟的詳細推導。 1. 詳細推導softmax代價函數的梯度 經典的logistics回歸是二分類問題,輸入向量$ x ...

Mon Jun 26 06:18:00 CST 2017 0 6561
機器學習softmax回歸筆記

本次筆記絕大部分轉自https://www.cnblogs.com/Luv-GEM/p/10674719.html softmax回歸 Logistic回歸是用來解決二類分類問題的,如果要解決的問題是多分類問題呢?那就要用到softmax回歸了,它是Logistic回歸在多分類問題上的推廣 ...

Sat Sep 21 04:29:00 CST 2019 0 472
Machine Learning 學習筆記 (3) —— 泊松回歸Softmax回歸

本系列文章允許轉載,轉載請保留全文! 【請先閱讀】【說明&總目錄】http://www.cnblogs.com/tbcaaa8/p/4415055.html 1. 泊松回歸 (Poisson Regression) 在生活中,經常會遇到一類問題需要對一段時間內某一 ...

Sat May 09 23:40:00 CST 2015 0 6669
機器學習——softmax回歸

softmax回歸   前面介紹了線性回歸模型適用於輸出為連續值的情景。在另一類情景中,模型輸出可以是一個像圖像類別這樣的離散值。對於這樣的離散值預測問題,我們可以使用諸如 softmax 回歸在內的分類模型。和線性回歸不同,softmax 回歸的輸出單元從一個變成了多個,且引入 ...

Tue Jul 27 08:20:00 CST 2021 0 183
 
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