原文:opencv 實現圖像形態學操作 膨脹和腐蝕 開閉運算 形態學梯度 頂帽和黑帽

圖像膨脹和腐蝕 圖解 原理及python實現 更多內容:圖像膨脹和腐蝕原理及python實現 opencv中膨脹和腐蝕函數 dilation cv.dilate img, kernel 膨脹 erosion cv.erode img, kernel 腐蝕 實驗 輸出結果類似於上圖 cv.erode 函數參數 :kernel講解 這個核也叫結構元素,因為形態學操作其實也是應用卷積來實現的。結構元素可 ...

2020-03-30 18:16 0 620 推薦指數:

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形態學濾波(2):開運算、閉運算形態學梯度

一、開運算運算,就是先腐蝕膨脹的過程 數學表達式:   dst = open(src,element) = dilate(erode(src, element)) 開運算可以用來消除小物體,在纖細點處分離物體,並且在平滑較大物體的邊界的同時不明顯改變其面積。 二、閉運算 閉 ...

Sat Apr 29 06:00:00 CST 2017 1 7952
opencv —— morphologyEx 開運算、閉運算形態學梯度

運算:先腐蝕膨脹。 能夠排除小亮點。 閉運算:先膨脹腐蝕。 能夠排除小黑點。 形態學梯度膨脹圖 — 腐蝕圖。 對二值圖像進行這一操作,可將圖塊的邊緣突出出來,故可用來保留物體邊緣輪廓。 :原圖 — 開運算結果。 可以認為是找到那些被開運算排除的小 ...

Wed Feb 12 00:44:00 CST 2020 0 2976
學習 opencv---(10)形態學圖像處理(2):開運算,閉運算形態學梯度,黒合輯

上篇文章中,我們重點了解了腐蝕膨脹這兩種最基本的形態學操作,而運用這兩個基本操作,我們可以實現更高級的形態學變換。 所以,本文的主角是OpenCV中的morphologyEx函數,它利用基本的膨脹腐蝕技術,來執行更加高級的形態學變換,如開閉運算形態學梯度、“”、“ ...

Tue Jan 10 04:43:00 CST 2017 1 9277
OpenCV-形態學轉換-腐蝕膨脹、開運算、閉運算形態學梯度

形態學操作是根據圖像形狀進行的簡單操作。一般情況下對二值化圖像進行的操作膨脹:減少亮區; 腐蝕:擴大亮區 結構化元素   構建核的形狀和大小方法:cv2.getStructuringElement()     cv2.getStructuringElement ...

Mon Jul 22 05:36:00 CST 2019 1 411
 
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