樣本均值和樣本方差的無偏性 　　對於獨立同分布的樣本$x_1...x_n$來說，他們的均值為與方差分別為： $ \begin{aligned}&\bar{x} = \frac{1}{n}\sum\limits_{i=1}^{n}x_i \\& s^2 = \frac{\sum ...

定理 推論 ...

　　 　　一組數求期望（均值），不是對每個數求均值，而是第一輪是將元素以及重復次數整理出來，　　二輪才是將求元素的均值： 　　如上，可以看到mean的值和arr.mean是一致的。重復的元素其實只是會計算一次。概率中的講的元素也是特征元素（重復的元素只算一個特征元素）；這是 ...

多元高斯分布，即數據的維度不再為1維度。 求各個維度上的均值：x_i = [2+3+4/3,3+4+5/3.....6+7+8/3] == [3,4,5,6,7] 各個維度減去均值。 x_1' = [-1,-1,-1,-1,-1] x_2' =[0,0,0,0,0]; x_3 ...

網上對於matlab如何產生均值為0，方差為1的復高斯分布一般都會給出這個答案： s = sqrt(var/2)*(randn(1,K) +j*randn(1,K)) (答案1) 其中s表示復高斯矩陣，var表示功率(即方差)，而K表示采樣數(這個例子中var為1) 究竟這個答案是否 ...

(有些數學定義都是我自己的理解)，希望不吝賜教。 伯努利分布 　　伯努利分布，又稱0-1分布。這個離散 ...

伯努利分布-Bernoulli distribution 　　伯努利分布是一種離散分布,有兩種可能的結果。1表示成功，出現的概率為p(其中0<p<1)。0表示失敗，出現的概率為q=1-p。 　　分布律： 　　性質：均值：E(X)=p 　　 方差：var(X ...

1：為什么是正態分布 Part 2：正態分布均值估計 Part 3：正態分布方差估計 Part 4：卡方分 ...