深度學習經典模型RESNET解析 1. 理論基礎 1. 殘差學習概念 深度神經網絡相當於函數的擬合過程（復合函數）。如果層數足夠深，CNN可以擬合任何一個函數。 如果當網絡的層數越來越深的時候，由於網絡的退化現象（不妨假設擬合的是H(x)），難以訓練出來。 那么可以改為訓練\(F(x ...

請先看這兩個中文博客中對於obj的介紹： 讀取Obj格式的模型文件(Dx10) C++讀入obj格式模型文件 更為詳細的英文資料(用google或者aol搜索 "obj format"即可得到)： http://en.wikipedia.org/wiki ...

[源碼解析] 深度學習流水線並行 PipeDream(3)--- 轉換模型 目錄 [源碼解析] 深度學習流水線並行 PipeDream(3)--- 轉換模型 0x00 摘要 0x01 前言 1.1 改進 1.2 ...

摘要：本文以實際案例的形式分析了兩種異步模型，並從源碼角度深度解析Future接口和FutureTask類。 本文分享自華為雲社區《【精通高並發系列】兩種異步模型與深度解析Future接口（一）！》，作者：冰 河 。 本文以實際案例的形式分析了兩種異步模型，並從源碼角度深度解析 ...

Deep Learning模型之：CNN卷積神經網絡（一）深度解析CNN 原文地址：http://m.blog.csdn.net/blog/wu010555688/24487301 本文整理了網上幾位大牛的博客，詳細地講解了CNN的基礎結構與核心 ...

掃描下方“AI大道理”，選擇“關注”公眾號 上一專題搭建了一套GMM-HMM系統，來識別連續0123456789的英文語音。但若不是僅針對數字，而是所有普通詞匯，可能達到十幾萬個詞，解碼過程將非常復雜，識別結果組合太多，識別結果不會理想。因此只有聲學模型是完全不夠的，需要引入語言模型來約束識別 ...

golanggoroutine協程池Groutine Pool高並發 並發（並行），一直以來都是一個編程語言里的核心主題之一，也是被開發者關注最多的話題；Go語言作為一個出道 ...

Go netpoll I/O 多路復用構建原生網絡模型之源碼深度解析(轉載) 導言 Go 基於 I/O multiplexing 和 goroutine 構建了一個簡潔而高性能的原生網絡模型(基於 Go 的I/O 多路復用 netpoll)，提供 ...