table { margin: auto } 謹以本文記錄深度學習入門過程中學習的目標檢測常見指標,如有錯誤還請朋友不吝指教! 目標檢測評價指標——mAP 如上圖所示,綠顏色的為GT Box,紅顏色的Predict Box。如果要正確檢測出圖中的貓和狗,那怎么才能算是正確的檢測 ...
本文首發自公眾號:RAIS 前言 本系列文章為 Deep Learning 讀書筆記,可以參看原書一起閱讀,效果更佳。 數值計算 機器學習算法需要大量的數字計算,並且這些計算包含有一些迭代擬合的過程,在這個計算過程中,由於計算機的局限,無法完全精確的表示,因此總是存在誤差的,小的誤差經過迭代次數的增多,或者多個誤差的疊加,甚至會使得算法不可用,系統失效。 上溢和下溢 下溢:在現有的精度無法表示那 ...
2020-03-29 10:53 0 603 推薦指數:
table { margin: auto } 謹以本文記錄深度學習入門過程中學習的目標檢測常見指標,如有錯誤還請朋友不吝指教! 目標檢測評價指標——mAP 如上圖所示,綠顏色的為GT Box,紅顏色的Predict Box。如果要正確檢測出圖中的貓和狗,那怎么才能算是正確的檢測 ...
運算符 含義 · +(加) 加法 · ||(加) 字符串相加 · -(減) 減法 · *(乘) 乘法 · /(除) 除法 · ...
目錄 數值計算中的原則 避免兩個相近的數相減 防止大數“吃掉”小數 絕對值太小的數不宜作除數 注意簡化計算程序,減少計算次數 選用數值穩定性好的算法 數值計算中的原則 避免兩個相近的數相減 如上圖 ...
利用計算機實現數值計算,指的通常是利用迭代過程更新解來解決數學問題,而不是通過解析過程推到數學公式求解。常見得數值計算主要包括優化問題求解和解線性方程組。 上溢和下溢 通常實數在計算機內不能精確保存,利用計算機保存實數時,幾乎總會引入一些近似誤差。在許多情況下,這僅僅是舍入誤差,舍入誤差 ...
普通卷積 輸入卷積:Win * Hin * Cin卷積核:k * k 輸出卷積:Wout * Hout * Cout 參數量:(即卷積核的參數)k * k * Cin * Cout或者:(k * k * Cin + 1) * Cout (包括偏置bias)計算量:k * k * Cin ...
接下來要分別概述以下內容: 1 首先什么是參數量,什么是計算量 2 如何計算 參數量,如何統計 計算量 3 換算參數量,把他換算成我們常用的單位,比如:mb 4 對於各個經典網絡,論述他們是計算量大還是參數兩,有什么好處 5 計算量,參數量分別對顯存,芯片提出什么要求 ...
不知道經常需要做科學計算的朋友們有沒有這樣的好奇:在 Linux 系統下使用什么工具呢?說到科學計算,首先想到的肯定是 Matlab,如果再說到符號計算,那就非 Mathematica 不可了。可惜,以上兩款軟件都是商業軟件。雖然破解版滿天飛,但是這不符合開源世界的邏輯。在 Linux 系統下 ...
四、信息論 信息論是應用數學的一個分支,主要研究的是對一個信號能夠提供信息的多少進行量化。如果說概率使我們能夠做出不確定性的陳述以及在不確定性存在的情況下進行推理,那信息論就是使我們能夠量化概率分布中不確定性的總量。 1948年,香農引入信息熵,將其定義為離散隨機事件的出現概率。一個系統 ...