CNN從90年代的LeNet開始,21世紀初沉寂了10年,直到12年AlexNet開始又再煥發第二春,從ZF Net到VGG,GoogLeNet再到ResNet和最近的DenseNet,網絡越來越深,架構越來越復雜,解決反向傳播時梯度消失的方法也越來越巧妙。 LeNet ...
DenseNet與殘差網絡 ResNet 有區別也類似。區別如下: 在跨層連接上:ResNet 左 使 相加 DenseNet 右 使 連結。 DenseNet將模塊 A 直接跟模塊 B 后 的所有層連接在了 起。這也是它被稱 為 稠密連接 的原因。 DenseNet的主要構建模塊是稠密塊 dense block 和過渡層 transition layer 。前者定義了輸 和輸出是如何連結的,后者 ...
2020-03-28 22:49 0 595 推薦指數:
CNN從90年代的LeNet開始,21世紀初沉寂了10年,直到12年AlexNet開始又再煥發第二春,從ZF Net到VGG,GoogLeNet再到ResNet和最近的DenseNet,網絡越來越深,架構越來越復雜,解決反向傳播時梯度消失的方法也越來越巧妙。 LeNet ...
DenseNet(部分引用了優秀的博主Madcola的《CNN網絡架構演進:從LeNet到DenseNet》) 自2015年何愷明推出的ResNet在ISLVRC和COCO上橫掃所有選手,獲得冠軍以來,ResNet的變種網絡(ResNext、Deep networks ...
發現yolo真是一個大雜燴,幾乎將所有的前沿技術都融合到一起了,CSP結構借鑒了DenseNet的想法,所以,開始啃DenseNet 摘自:https://www.leiphone.com/category/ai/0MNOwwfvWiAu43WO.html 補充:啃完之后發現不是CSP借鑒 ...
稠密重建 代碼整體框架: 輸入:圖像,位姿,稀疏點雲 輸出:depth,稠密點雲 深度圖計算(ComputeDepthMaps) 代碼流程圖: 數據准備: 圖像映射 ...
完整代碼及其數據,請移步小編的GitHub地址 傳送門:請點擊我 如果點擊有誤:https://github.com/LeBron-Jian/DeepLearningNote 這里結合網絡的資料和DenseNet論文,捋一遍DenseNet,基本代碼和圖片都是來自網絡 ...
參考 1. https://blog.csdn.net/weixin_41055137/article/details/81174443 完 ...
一、 進入要修改網絡相關的配置文件目錄 執行:cd /etc/sysconfig/network-scripts 二、 查看一下目錄 執行:ls 三、編輯第一個類似於if ...
批量歸一化 批量歸一化(batch normalization)層,它能讓較深的神經網絡的訓練變得更加容易。對圖像處理的輸入數據做了標准化處理:處理后的任意一個特征在數據集中所有樣本上的均值為0、標 ...