全量聚合: 窗口需要維護全部原始數據,窗口觸發進行全量聚合。 ProcessWindowFunction獲得一個包含窗口所有元素的可迭代器,以及一個具有時間和狀態信息訪問權的上下文對象,這使得它比其 ...
Window Assinger是干啥的當你決定stream是否keyby之后,window是沒有構建的,你還需要指定一個window Assinger用於定義元素如何分配到窗口中。 window Assinger如何指定 Keyedstream:window WindowAssigner non keyed streams :windowAll WindowAssigner window Ass ...
2020-03-28 21:57 0 694 推薦指數:
全量聚合: 窗口需要維護全部原始數據,窗口觸發進行全量聚合。 ProcessWindowFunction獲得一個包含窗口所有元素的可迭代器,以及一個具有時間和狀態信息訪問權的上下文對象,這使得它比其 ...
1、啥是Window?Window有啥作用? Flink 認為 Batch 是 Streaming 的一個特例,所以 Flink 底層引擎是一個流式引擎,在上面實現了流處理和批處理。而窗口(window)就是從 Streaming 到 Batch 的一個橋梁。Flink 提供了非常完善的窗口機制 ...
Window Function在窗口觸發后,負責對窗口內的元素進行計算。Window Function分為兩類: 增量聚合和全量聚合。 增量聚合: 窗口不維護原始數據,只維護中間結果,每次基於中間結果和增量數據進行聚合。如: ReduceFunction、AggregateFunction ...
ReduceFunction含義ReduceFunction定義了如何把兩個輸入的元素進行合並來生成相同類型的輸出元素的過程,Flink使用ReduceFunction來對窗口中的元素進行增量聚合 ReduceFunction執行返回結果 ...
AggregateFunction 比 ReduceFunction 更加的通用,它有三個參數:輸入類型(IN)、累加器類型(ACC)和輸出類型(OUT)。 輸入類型是輸入流中的元素類型,AggregateFunction有一個add方 法可以將一個輸入元素添加到一個累加器中。該接口還具有創建 ...
Windows 計算是流式計算中非常常用的數據計算方式之一,通過按照固定時間或長度將數據流切分成不同的窗口,然后對數據進行相應的聚合運算,從而得到一定時間范圍內的統計結果。例如統計最近 5 分鍾內某基 ...
窗口的划分: 翻滾窗口(Tumbling Window,無重疊) 滾動窗口(Sliding Window,有重疊) 會話窗口(Session Window,活動間隙) 窗口的類型: 窗口在處理數據前,會對數據做分流,有兩種控制流的方式,按照數據流划分:Keyed ...
此文已由作者岳猛授權網易雲社區發布。 歡迎訪問網易雲社區,了解更多網易技術產品運營經驗。 問題 window是解決流計算中的什么問題? 怎么划分window?有哪幾種window?window與時間屬性之間的關系? window里面的數據何時被計算? window 何時被清除? 第一個問題 ...