目錄 一、什么是回歸(Regression) 二、什么是線性回歸(Linear Regression) 三、什么是單變量線性回歸(Unary Linear Regres ...
目錄 一 機器學習是什么 二 常見概念 屬性 特征空間 特征向量 誤差 擬合 模型 調參 正則化 預測類型 三 算法分類 回歸 分類 聚類 關聯分析 降維 四 學習方式 監督與無監督 監督學習的兩種方法 一 機器學習是什么 機器學習是計算機基於數據構建概率統計模型並運用模型對數據進行預測與分析的學科。 機器學習是專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為,以獲取新的知識或技能,重新組織已有的知識 ...
2020-03-28 13:17 2 1035 推薦指數:
目錄 一、什么是回歸(Regression) 二、什么是線性回歸(Linear Regression) 三、什么是單變量線性回歸(Unary Linear Regres ...
經常聽到搞算法的人把“feature”掛在嘴邊,這個 feature 可不是產品經理丟給開發的feature -- 產品的新特性,而是“特征”。在機器學習中,特征是被觀測對象的一個獨立可觀測的屬性或者特點。比如識別水果的種類,需要考慮的特征(屬性)有:大小、形狀、顏色等。要識別一個人是誰,可以用 ...
機器學習現在是一大熱門,研究的人特多,越來越多的新人涌進來。 不少人其實並沒有真正想過,這是不是自己喜歡搞的東西,只不過看見別人都在搞,覺着跟大伙兒走總不會吃虧吧。 問題是,真有個“大伙兒”嗎?就不會是“兩伙兒”、“三伙兒”?如果有“幾伙兒”,那到底該跟着“哪伙兒”走呢? 很多人可能沒有意識 ...
機器學習 vae是什么(簡介) 一、總結 一句話總結: VAE 模型是一種有趣的生成模型,與GAN相比,VAE 有更加完備的數學理論(引入了隱變量),理論推導更加顯性,訓練相對來說更加容易。 VAE(Variational Autoencoder) 全名叫 變分自編碼器,是從之前 ...
我發現大多數的機器學習相關的書都是遍歷各種算法和案例,為大家講解各種各樣算法的原理和用途,但卻對調參探究甚少。這中間有許多原因,其一是因為,調參的方式總是根據數據的狀況而定,所以沒有辦法一概而論;其二是因為,其實大家也都沒有特別好的辦法。 通過畫學習曲線,或者網格搜索,我們能夠探索到調參 ...
機器學習錯題集 1. Some of the problems below are best addressed using a supervised learning algorithm, and the others with an unsupervised ...
系列文章:《機器學習實戰》學習筆記 這是《機器學習實戰》的第一章,本章簡要介紹了下什么是機器學習、機器學習的主要任務和本書中將要用到的Python語言。現在機器學習(Machine learning)與人工智能(Artificial intelligence)這么火,介紹機器學習的文章網上 ...
八月初開始找工作,到現在已兩個月。兩個月來,磕磕絆絆,有失望,有驚喜。現在看來也算有些收獲。 研究生讀的專業跟機器學習比較相關。在找工作的時候找的都是機器學習崗。 小米 兩面技術面+一面boss 一面問了幾個簡單的編程題(其中包 括單詞反轉),外加一道數據分析的場景題。二面問了朴素貝葉 ...