【NLP學習其一】什么是命名實體識別NER?
命名實體識別 概念 命名實體識別(Named Entity Recognition,簡稱NER) , 是指識別文本中具有特定意義的詞（實體），主要包括人名、地名、機構名、專有名詞等等,並把我們需要識別的詞在文本序列中標注出來。 例如有一段文本:天津市空港經濟區 我們要在上面文本中識別一些區域 ...
原文：機器學習 - 命名實體識別之Hidden Markov Modelling
概述 命名實體識別在NLP的應用中也是非常廣泛的，尤其是是information extraction的領域。Named Entity Recognition NER 的應用中，最常用的一種算法模型是隱式馬可夫模型 Hidden Markov Modelling HMM。本節內容主要是通過介紹HMM的原理，以及應用HMM來做一個NER的實例演示。 HMM原理解析 在解釋HMM的原理之前，先引用幾 ...
2020-03-28 00:19 0 702 推薦指數：
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