原文:直方圖均衡化和灰度拉伸的區別

從結果上面來看整體目標是實現了,灰度拉伸只是線性的拉寬對比度,對圖像的整體影響不大。 而灰度直方圖均衡化卻對圖像的整體效果有影響,對直方圖的改變也比較大 https: www.cnblogs.com zvmxvm p .html 直方圖均衡化: 直方圖均衡化的作用是圖像增強。這種方法對於背景和前景都太亮或者太暗的圖像非常有用 有兩個問題比較難懂,一是為什么要選用累積分布函數,二是為什么使用累積分布 ...

2020-03-27 10:53 0 1462 推薦指數:

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圖像的灰度直方圖直方圖均衡直方圖規定(匹配)

本文主要介紹了灰度直方圖相關的處理,包括以下幾個方面的內容: 利用OpenCV計算圖像的灰度直方圖,並繪制直方圖曲線 直方圖均衡的原理及實現 直方圖規定(匹配)的原理及實現 圖像的灰度直方圖 一幅圖像由不同灰度值的像素組成,圖像中灰度的分布情況是該圖像的一個重要特征 ...

Mon Nov 09 19:07:00 CST 2020 2 1239
圖像處理之直方圖均衡拉伸

目錄 1. OpenCV實現 2. 原理 1) 概率密度函數 2) 概率分布函數 3) 原理應用 4) 原理推導 3. 具體實現 4. 參考文獻 1. OpenCV實現 在OpenCV中,實現直方圖均衡 ...

Mon Feb 11 07:31:00 CST 2019 0 937
灰度直方圖均衡----python實現

直方圖均衡是使用圖像直方圖進行對比度調整的圖像處理的方法。 該方法通常會增加許多圖像的整體對比度,尤其是當圖像的可用數據由接近的對比度值表示時。 通過這種調整,強度可以更好地分布在直方圖上。 這允許局部對比度較低的區域獲得較高的對比度。 直方圖均衡通過有效地分散最頻繁的強度值來實現這一點 ...

Sat Mar 16 20:39:00 CST 2019 0 1234
灰度直方圖均衡的算數推導

首先考慮連續函數並且讓變量r表示待增強圖像的灰度級。假設r被歸一到[0,1],且r=0表示黑色,r=0表示白色。 對於連續函數,假設其變換函數為                     (公式一) 在原始圖像中,對於每一個r對應着一個灰度值s。其中變換函數要滿足以下條件: T(r ...

Wed Oct 07 08:33:00 CST 2015 0 3752
彩色和灰度圖片直方圖均衡

直方圖均衡是對於一幅圖像,其具有多個灰度等級的像素,我們盡可能讓這些灰度等級出現頻率的概率密度函數趨近於常數。這么做的意義在哪里?當一幅圖像比較暗的時候,灰度等級絕大部分處於低等級的狀態,那么由於我們使灰度等級頻率的概率密度函數盡可能趨向於常數,即盡可能保證在各個灰度等級出現頻率一樣,我們認為 ...

Sat May 20 07:58:00 CST 2017 1 8314
圖像處理6 灰度直方圖直方圖均衡

灰度直方圖 介紹 灰度直方圖(Gray histogram)是關於灰度級分布的函數,是對圖像中灰度級分布的統計。灰度直方圖是將數字圖像中的所有像素,按照灰度值的大小,統計其出現的頻率。灰度直方圖灰度級的函數,它表示圖像中具有某種灰度級的像素的個數,反映了圖像中某種灰度出現的頻率 ...

Sun Aug 26 08:17:00 CST 2018 0 1703
 
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