家樂的深度學習筆記「4」 - softmax回歸
目錄 softmax回歸 分類問題 softmax回歸模型 softmax運算 矢量表達式 單樣本分類的矢量計算表達式 小批量樣本分類的矢量計算表達式 ...
原文：家樂的深度學習筆記「3」 - 線性回歸
目錄 線性回歸 基本要素 模型 模型訓練 訓練數據 損失函數 優化算法 模型預測 表示方法 神經網絡圖 矢量計算表達式 從零實現 生成數據集 讀取數據集 初始化模型參數 定義模型 定義損失函數 定義優化算法 訓練模型 全部代碼 簡潔實現 生成數據集 讀取數據集 定義模型 初始化模型參數 定義損失函數 定義優化算法 訓練模型 練習 全部代碼 線性回歸 線性回歸的輸出是一個連續值，適用於回歸問題，如 ...
2020-03-26 19:29 0 595 推薦指數：
相關推薦
家樂的深度學習筆記「5」 - 多層感知機
目錄 背景 多層感知機 加權平均值 激活函數 背景導入 ReLU函數 sigmoid函數 tanh函數 通用近似 ...
【學習筆記】回歸算法-線性回歸
目錄 損失函數 正規方程 梯度下降 sklearn線性回歸正規方程、梯度下降API 回歸性能評估 sklearn回歸性能評估 欠擬合與過擬合 解決過擬合的方法 欠擬合 過擬合 ...
【深度學習 01】線性回歸+PyTorch實現
1. 線性回歸 1.1 線性模型 當輸入包含d個特征，預測結果表示為： 記x為樣本的特征向量，w為權重向量，上式可表示為： 對於含有n個樣本的數據集，可用X來表示n個樣本的特征集合，其中行代表樣本，列代表特征，那么預測值可用矩陣乘法表 ...
一元線性回歸及非線性回歸（學習筆記）
回歸（Regression） ”回歸到中等“ 房價預測： 回歸分析（regression analysis）用來建立方程模擬兩個或者多個變量之間如何關聯 被預測的變量叫做：因變量（dependent variable），輸出（output） 被用來進行 ...
《機器學習》學習筆記（一）：線性回歸、邏輯回歸
本筆記主要記錄學習《機器學習》的總結體會。如有理解不到位的地方，歡迎大家指出，我會努力改正。 在學習《機器學習》時，我主要是通過Andrew Ng教授在mooc上提供的《Machine Learning》課程，不得不說Andrew Ng老師在講授這門課程時，真的很用心，特別是編程 ...
sklearn學習筆記之簡單線性回歸
簡單線性回歸 線性回歸是數據挖掘中的基礎算法之一，從某種意義上來說，在學習函數的時候已經開始接觸線性回歸了，只不過那時候並沒有涉及到誤差項。線性回歸的思想其實就是解一組方程，得到回歸函數，不過在出現誤差項之后，方程的解法就存在了改變，一般使用最小二乘法進行計算。 使用 ...
SAS學習筆記23 線性回歸、多元回歸
線性回歸 由樣本資料計算的回歸系數b和其他統計量一樣，存在抽樣誤差，因此，需要對線性回歸方程進行假設檢驗 1、方差分析 2、t檢驗 相關系數的假設檢驗 相關系數(correlation coefficient)又稱Pearson積差相關系數(coefficient of product ...