Tensorflow2.0學習（5）---神經網絡訓練過程
來自書籍：TensorFlow深度學習 一、神經網絡介紹 1、全連接層（前向傳播） （1）張量方式實現：tf.matmul （2）層方式實現： ① layers.Dense(輸出節點數,激活函數)，輸入節點數函數自動獲取 fc.kernel：獲取權值 ...
原文：TensorFlow2.0學習（7）---卷積神經網絡
來自書籍：TensorFlow深度學習 一 卷積神經網絡 卷積層 卷積核：kernel 步長：stride 填充：padding padding same：如步長 ，卷積核掃描結束后還剩 個元素，不夠卷積核掃描了，這個時候就在后面補 個零，補完后滿足卷積核的掃描，這種方式就是same。 padding valid：如果說把剛才不足以掃描的元素位置拋棄掉，就是valid方式。 代碼實現： 自定義卷積 ...
2020-03-26 20:05 0 676 推薦指數：
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Convolutional Networks 轉載請注明作者：夢里風林 Github工程地址：https://github.com/ahangchen/GDLnotes 歡迎star，有問題可以 ...