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圖像亮度通俗理解便是圖像的明暗程度，數字圖像 f(x，y) = i(x，y) r(x， y) ，如果灰度值在[0，255]之間，則 f 值越接近0亮度越低，f 值越接近255亮度越高。而且我們也要把亮度和對比度區分開來，正如上述提的對比度指的是最高和最低灰度級之間的灰度差。 飽和度指的是圖像顏色 ...

　　本實例演示簡單地改變圖像的對比度和亮度，使用了如下線性變換來實現像素值的遍歷操作： 　　 　　The parameters α > 0 and β often called the gain and bias parameters; 　　sometimes ...

在數學中我們學過線性理論，在圖像亮度和對比度調節中同樣適用，看下面這個公式： 在圖像像素中其中： 參數f(x)表示源圖像像素。 參數g(x) 表示輸出圖像像素。 參數a（需要滿足a>0）被稱為增益（gain），常常被用來控制圖像的對比度。 參數b通常被稱為偏置（bias ...

在上篇文章中，我們介紹了如何用filter2D函數來對圖像進行鄰域變換。這篇文章我們來簡單介紹一下如何對圖像的像素進行變換。 對圖像的單個像素進行變換，是圖像處理中一個很常見的操作。比如改變圖像的亮度，對圖像像素進行線性變換，二值化等。下面將以改變圖像的對比度和亮度來舉例。 改變圖像的對比度 ...

一、對比度亮度調整 二、通道分離與合並 ...

　　·對於部分圖像，會出現整體較暗或較亮的情況，這是由於圖片的灰度值范圍較小，即對比度低。實際應用中，通過繪制圖片的灰度直方圖，可以很明顯的判斷圖片的灰度值分布，區分其對比度高低。對於對比度較低的圖片，可以通過一定的算法來增強其對比度。常用的方法有線性變換，伽馬變換，直方圖均衡化，局部自適應直方圖 ...

1.理論基礎 兩個參數 0"> 和 一般稱作 增益 和 偏置 參數。我們往往用這兩個參數來分別控制 對比度 和 亮度 。 你可以把 看成源圖像像素，把 看成輸出圖像像素。這樣一來，上面的式子就能 ...