該函數返回的是子畫布的對象。 代碼: fig, ((ax1, ax2), (ax3, ax4)) = plt.subplots(2, 2, figsize=(15, 8))//fig是整體畫布，ax1到ax4是子畫布對象。 train_loan_fr.groupby ...

fig,ax = plt.subplots()等價於：fig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(1,1,1)fig, ax = plt.subplots(1,3),其中參數1和3分別代表子圖的行數和列數，一共有 1x3 個子圖像。函數返回一個figure圖像 ...

fig, ax = plt.subplots(1,3),其中參數1和3分別代表子圖的行數和列數，一共有 1x3 個子圖像。函數返回一個figure圖像和子圖ax的array列表。 fig, ax = plt.subplots(1,3,1),最后一個參數1代表第一個子圖。 如果想要設置子圖的寬度 ...

1. 在matplotlib中，我最常用 plt.figure(figsize=(a,b)) 其中，a,b為畫布的寬和高 2. 如果是要畫多個子圖這樣的形式，我一般使用 也就是使用 plt.figure(figsize=(60,13 ...

參考網址： https://matplotlib.org/examples/pylab_examples/subplots_demo.html https://stackoverflow.com/questions/24793241 ...

y = log(1-a) y = log(a) plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用來正常顯示中文標簽plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False ...

https://blog.csdn.net/Strive_For_Future/article/details/100151261 plt 繪圖時通常需要各種顏色，還需要去介紹文檔找，很麻煩，這里把plt的色卡單獨列出來，方便查看使用。 ————————————————版權 ...

1. 背景 Python在一些數據可視化的過程中需要使用 plt 函數畫柱狀圖和折線圖。 2. 導入 3. 柱狀圖 array= np.array(array) plt.hist(array, bins=50,facecolor="red ...