理解 fig,ax = plt.subplots()

1.  在matplotlib中，我最常用

plt.figure(figsize=(a,b))

其中，a,b為畫布的寬和高

 2.   如果是要畫多個子圖這樣的形式，我一般使用

 也就是使用

plt.figure(figsize=(60,13))

plt.subplot(121)   # 1行2列，第1個圖，只能創建一個圖


plt.subplot(122)   # 1行2列，第2個圖，只能創建一個圖

　畫出的圖如下：

 

 3.  現在我見到這樣的形式（創建多個子圖）：

fig, ax = plt.subplots(figsize = (a, b))

 和之前的啥關系？

fig代表繪圖窗口(Figure)；ax代表這個繪圖窗口上的坐標系(axis)，一般會繼續對ax進行操作。

 

fig, ax = plt.subplots()
等價於：
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)

例如：

fig, ax = plt.subplots(1，3)

其中1，3表示1行3列的子圖，一共1*3個子圖像。也就是函數返回一個figure圖像和子圖ax的array列表。

 如果想設置子圖的寬和高可以加入參數figsize

fig, ax = plt.subplots(1,3,figsize=(15,7))

 

舉例：

 換用plt,subplot()

 面向對象API:add_subplots和add_axes新增子圖或者區域

add_subplot與add_axes都是面對象figure編程的，pyplot api中沒有此命令

 

 

 

 

 

梳理下概念

matplotlib的圖形繪制是面向對象封裝的，matplotlib是由多個Figure對象構成，每個Figure對象包含多個子圖對象Axes（Axes中還默認包含兩個Axis對象，一個表示x軸，一個表示y軸）.在Axes中包含多個Artist對象