理解 fig,ax = plt.subplots()

1.  在matplotlib中，我最常用

plt.figure(figsize=(a,b))

其中，a,b为画布的宽和高

 2.   如果是要画多个子图这样的形式，我一般使用

 也就是使用

plt.figure(figsize=(60,13))

plt.subplot(121)   # 1行2列，第1个图，只能创建一个图


plt.subplot(122)   # 1行2列，第2个图，只能创建一个图

　画出的图如下：

 

 3.  现在我见到这样的形式（创建多个子图）：

fig, ax = plt.subplots(figsize = (a, b))

 和之前的啥关系？

fig代表绘图窗口(Figure)；ax代表这个绘图窗口上的坐标系(axis)，一般会继续对ax进行操作。

 

fig, ax = plt.subplots()
等价于：
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)

例如：

fig, ax = plt.subplots(1，3)

其中1，3表示1行3列的子图，一共1*3个子图像。也就是函数返回一个figure图像和子图ax的array列表。

 如果想设置子图的宽和高可以加入参数figsize

fig, ax = plt.subplots(1,3,figsize=(15,7))

 

举例：

 换用plt,subplot()

 面向对象API:add_subplots和add_axes新增子图或者区域

add_subplot与add_axes都是面对象figure编程的，pyplot api中没有此命令

 

 

 

 

 

梳理下概念

matplotlib的图形绘制是面向对象封装的，matplotlib是由多个Figure对象构成，每个Figure对象包含多个子图对象Axes（Axes中还默认包含两个Axis对象，一个表示x轴，一个表示y轴）.在Axes中包含多个Artist对象