原文:論文閱讀筆記(三十)【CVPR2020】:High-Order Information Matters: Learning Relation and Topology for Occluded Person Re-Identification

參考曠視研究院推文 傳送門 Introduction Motivation: 遮擋行人重識別 Occluded Person ReID 更具有挑戰性: 受到遮擋的影響,圖像的判別信息更少,更容易匹配到錯誤的行人 基於身體部位之間的特征信息做匹配雖然有效,但在被遮擋的情況下難以進行嚴格的部位對齊。 當前提出的針對遮擋或具體部位的ReID方法,基本只是考慮了特征學習和對齊的一階信息,比如預先定義的區域 ...

2020-03-27 12:54 0 1680 推薦指數:

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