boundary rectification)來解決這個問題,由此每個樣本獲得了一個偽類,作為狀態信息 ...
參考曠視研究院推文 傳送門 Introduction Motivation: 遮擋行人重識別 Occluded Person ReID 更具有挑戰性: 受到遮擋的影響,圖像的判別信息更少,更容易匹配到錯誤的行人 基於身體部位之間的特征信息做匹配雖然有效,但在被遮擋的情況下難以進行嚴格的部位對齊。 當前提出的針對遮擋或具體部位的ReID方法,基本只是考慮了特征學習和對齊的一階信息,比如預先定義的區域 ...
2020-03-27 12:54 0 1680 推薦指數:
boundary rectification)來解決這個問題,由此每個樣本獲得了一個偽類,作為狀態信息 ...
Introduction (1)Motivation: 解決跨模態reid的方法主要有兩類:模態共享特征學習(modality-shared feature learning)、模態特定特征補償(modality-specific feature compensation)。模態共享特征學習 ...
Introduction 本文主要解決RGB-IR跨模態匹配問題。貢獻主要有三部分組成: ① 提出了 Hierarchical Cross-Modality Disentanglement(Hi- ...
Introduction (1)Motivation: 當前的reid存在語義不對齊的問題,如下圖: 圖(a)顯示了不同圖片的相同位置對應了行人的不同身體部位;圖(b)顯示了不同圖片呈現的部 ...
Introduction 為了提取兩個特征之間的相關性,設計了Relation Module(RM)來計算相關性向量; 為了減小背景干擾,關注局部的信息區域,采用了Relation-Guided Spatial Attention Module(RGSA),由特征和相關性向量來決定關注的區域 ...
Introduction 該文章首次采用深度學習方法來解決基於視頻的行人重識別,創新點:提出了一個新的循環神經網絡架構(recurrent DNN architecture),通過使用Siamese ...
Introduction (1)Motivation: 在匹配過程中,存在行人的不同圖片語義信息不對齊、局部遮擋等現象,如下圖: (2)Contribution: ① 提出了Spin ...
本文提出的方法思想是利用屬性信息來挖掘各個局部特征的權重,如下圖所示。 網絡框架如下圖。框架對人體的六組屬性進行了區分:性別&年齡、頭部、上半身、下半身、鞋子、背包拎包等,具體見下表。通 ...