原文:AI學習筆記:人工智能與機器學習概述

一 人工智能基本概念 . 基本概念 數據分析:對歷史規律的展現 對未來數據的預測。 機器學習:機器學習是指從一系列的原始數據中找到規律,提取人們可以識別的特征,然后通過學習這些特征,最終產生一個模型。 流程:原始數據 gt 特征提取 gt 模型。機器學習偏向於算法。 人工智能:Artificial Intelligence, AI,亦稱機器智能,是指利用計算機來對人的意識 思維信息過程 智能行為 ...

2020-03-26 09:11 0 1134 推薦指數:

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人工智能與機器學習(1)——初識線性回歸

人工智能與機器學習(1)——初識線性回歸 目錄 人工智能與機器學習(1)——初識線性回歸 一.用excel中數據分析功能做線性回歸練習 二.通過jupyter進行python編程實現線性回歸練習 通過python實現 ...

Fri Oct 01 10:09:00 CST 2021 0 103
AI-人工智能/機器學習 seetafaceJNI

基於中科院seetaface2進行封裝的JAVA人臉識別庫,支持人臉識別、1:1比對、1:N比對。 項目介紹 基於中科院seetaface2進行封裝的JAVA人臉識別算法庫,支持人臉識別、1:1比 ...

Fri May 03 04:02:00 CST 2019 1 598
人工智能與機器學習(三)-----決策樹算法挑選好西瓜學習

一.簡介 決策樹是一種基於樹結構來進行決策的分類算法,我們希望從給定的訓練數據集學得一個模型(即決策樹),用該模型對新樣本分類。決策樹可以非常直觀展現分類的過程和結果,一旦模型構建成功,對新樣本的分 ...

Mon Nov 01 02:47:00 CST 2021 0 1303
人工智能與機器學習實驗(二)----多元線性回歸預測房價

一.前言 “garbage in garbage out”(簡稱GIGO),是計算機術語常用的俚語,意思是如果你輸入錯誤的數據,那么(計算機)輸出的結果也是錯誤的。這個結論在機器學習領域也成立。多元線性回歸屬於監督機器學習算法,通過已知數據訓練得到模型或決策函數。應用此算法時,不能盲目地套用算法 ...

Tue Nov 02 17:51:00 CST 2021 0 1084
人工智能與深度學習

人工智能的關鍵是機器學習機器學習的突破是深度學習人工神經網絡。   1956年,在達特茅斯會議(Dartmouth Conferences)上,計算機科學家首次提出了“AI”術語,AI由此誕生,在隨后的日子里,AI成為實驗室的“幻想對象”。幾十年過去了,人們對AI的看法不斷改變,有時會 ...

Tue Nov 08 06:17:00 CST 2016 1 2592
人工智能機器學習與深度學習的關系

把以前看的亂七八糟的先整理一下,從最簡單的開始。 人工智能機器學習與深度學習的關系, 一張圖解釋所有: Over. //過於糊弄,再寫點東西 人工智能誕生於20世紀50年代。 人工智能的簡潔定義:努力將通常由人類完成的智力任務自動化。 人工智能是一個綜合性的領域 ...

Sun Sep 12 23:40:00 CST 2021 0 135
 
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